姜的自然科学基金：
国家自然科学基金：NSFC-11201327（2013.1-2015.12）
江苏省自然科学基金：BK2012176（2012.7-2015.6）
项目名称：高维数据的非参数经验贝叶斯方法
他在美国罗格斯大学的博导张存惠教授的主要研究方向为：高维数据、经验、半参数与非参数方法、生存分析、网络数据等，经常到国内讲课。
下面列几篇文章。有几篇是他在博士毕业后与他的博导合作的，他时第一作者，博导第二作者。感觉他和他的博导合作比较愉快。有两篇，他是独立作者。
（1） 2009年有1篇AoS论文，被引用170次。General maximum likelihood empirical Bayes estimation of normal means （第一作者加博导）
（2）2010 引用 36次Empirical Bayes in-season prediction of baseball batting averages （第一作者 加博导）
（3）2013 Journal of Multivariate Analysis引用1次A nonparametric empirical Bayes approach to adaptive minimax estimation （第一作者 加博导）
（4）2014 引用5次Paths following algorithm for penalized logistic regression using SCAD and mcp（第一作者加博导）
（5）2016 引用 9次Generalized likelihood ratio test for normal mixtures（第一作者 加博导）
（6）2017 Stat 发表Consistency of the generalized likelihood ratio test for heteroscedastic normal mixtures （独立作者）
（7）2019 Bernoulli 发表Rate of divergence of the nonparametric likelihood ratio for Gaussian mixtures（第一作者 加博导）
（8）2019 在statistical science 有一篇comments
（9）2020年有1篇EJS。On general maximum likelihood empirical Bayes estimation of heteroscedastic IID normal means（独立作者）

贴主:雨地于2021_06_16 15:11:17编辑