我喜欢把问题刨清除，不是想抬杠啊。姜喜欢选择在偏理论，有创新的杂志发文章。这是别人总结的一个统计杂志排名。扫了一眼，没把Bernoulli 算进来，或许是因为那是概率论方面的杂志吧。华人教授在统计系里做生物统计的也挺多，还有一些做金融统计。在理论方面，姜很牛了。从他投稿选择的杂志，也能看出他喜欢研究理论。Journal of Multivariate Analysis, 很多华人文章。档次也不低的。 Annuals of statistics,一辈子能发一篇，就可以偷着乐啦。
统计中人人都想发的最顶级的三个杂志是：
Econometrica
Journal of the Royal Statistical Society: Series B
Journal of the American Statistical Association
其中Econometrica实际上是统计和计量经济学两个学科共有的最顶级的杂志，发刊难度对统计学家，比计量经济学家更困难。为啥在这里把它列到统计杂志里面呢，是因为里面的确有很多统计人不得不读的文章：
Determining the number of factors in approximate factor models
​onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/1468-0262.00273
Higher Order Properties of Gmm and Generalized Empirical Likelihood Estimators
​onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1468-0262.2004.00482.x
比如Jushan Bai老师做的一系列Approximate Factor Model的文章，我不知道读了好多遍了。Newey这篇关于Empirical Likelihood的文章，也是几乎每个做这个方向的统计工作者必读的。
然后就是统计里面最牛的两大天王，JRSSB和JASA。据我在北美的同学告诉我，他们都普遍决定JASA比JRSSB好。但我个人的感觉是，JRSSB比JASA要好一些。比方说，我们总所周知的大论文，在JRSSB上发表的明显多于在JASA和其他两个天王上的多。最关键的是，JRSSB上面经常可以发表一些很有现实意义，但几乎没有统计证明的文章，非常喜欢这样的杂志，是从实际研究出发的。EM算法，FDR control，lasso，elastic net，group lasso，fused lasso，Simon Wood的好几篇以怎么有效编写Spline方法的C++算法的文章，INLA，用GMRF近似precision matrix of spatial process。近几年的高引用几乎都没有大样本证明。
其他一流统计杂志：
剩下这四个杂志，是绝对公认的一流统计杂志，能够发表一篇，都有种完成人生目标的感觉。
The Annals of Statistics （Theory）
Biometrika （Method）
Journal of Econometrics （Method）
Journal of Machine Learning Research （Theory + Method）
The Annals of Statistics 理论上是发表研究统计方法的渐进理论的文章，但最近也朝着综合性杂志改革，发表了一系列非常重要的可以说是开方向的文章：
Least angle regression
​projecteuclid.org/euclid.aos/1083178935
The Dantzig selector: Statistical estimation when p is much larger than n
​projecteuclid.org/euclid.aos/1201012958
Regularized estimation of large covariance matrices
​projecteuclid.org/euclid.aos/1201877299
Biometrika是传统统计杂志，我个人读起来，文章档次是和JoE差不多的。JoE个人感觉几乎变成统计偏金融经济类应用方法的一流杂志了，里面的文章读起来没有任何障碍。（当然计量的同学肯定会猛喷我，但计量学家的偏好的杂志可能是其他的）。
JMLR上面发的文章，我觉得大很多是非常理论的文章，在我的印象中中最著名的应该是Yu bin老师关于lasso的KKT条件的开创性文章：
On model selection consistency of Lasso
​www.jmlr.org/papers/v7/zhao06a.html
但按道理，这个应该是一个很应用的杂志呀？（原谅我的脑海里面没有出现一个典型的论文。）
次一流综合类杂志：
Electronic Journal of Statistics（Theory）
Biometrics （Method）
Statistics Sinica （Method）
Journal of Multivariate Analysis （Method）
EJS在十年前那段时间，不知道是不是刚创刊的原因，文章的档次简直好到爆炸
High-dimensional Ising model selection using ℓ1-regularized logistic regression
​projecteuclid.org/euclid.aos/1268056617
Sparse permutation invariant covariance estimation
​projecteuclid.org/euclid.ejs/1214491853
第一篇解决了Gaussian Network 问题的sign consistency问题，第二篇解决了Gaussian Network的convergence rate问题。最近的话，因为好的文章需要时间积淀，我们才能看得见，所以不知道水准有没有之前那么高。
Biometrics看的文章不多，感觉很多投Biometrika被拒后就立马转投这个杂志，（因为被拒很有可能是运气不好，并不是文章不行），质量和Biometrika实际上是差不多的吧（感觉）。
Statistics Sinica 给人的感觉就是小JASA小JRSSB。收的文章还是以创新性的方法+较难的理论证明为主，实际上质量还是很高的。感觉这个杂志收纯理论的文章还是不多，大部分是能看出来有较高创新，但上不了JASA那种档次的文章，都喜欢投这里。这个是中研院统计学会和国际泛化统计学会共同办的杂志，很多华人都喜欢投，而华人实际上是做统计的主力。
JMVA也是非常好的杂志，跟sinica的定位是差不多的，但文章档次又要比sinica低一点点。但还是很好的综合类杂志，所以国内的声誉还是不错的，（或者大家都喜欢发）。