国内的情况咱不熟，啥都说不上来。
谁让咱最近在练习装外宾呢~
但既然张主任提到了咱大英帝国，这个咱可就不陌生了~
那么咱就勉为其难，针对下面这部分内容做一点fact check吧：
简而言之，《每日邮报》号称流感IFR高达0.05%，而英国的Omicron这波爆发的IFR是0.03%，所以Omicron致死性低于流感了~
——请品鉴：

https://www.dailymail.co.uk/news/article-10598195/Covid-deadly-flu-scientists-say.html那么真实情况是怎么样的呢？
刚好前几天《FT》也提出过类似论调，
然后咱闲着没事儿跟他们对了个线，
所以这里咱偷个懒，直接搬运现成内容吧，
相当于把《FT》跟《每日邮报》拉一块儿AOE得了。
（FT版本的流感IFR是0.039%，其实比每日邮报还保守一丢丢）
各位朋友你们好，
最近《FT》的某篇奇文火遍了墙里墙外~
——请品鉴：

那么下面就让咱们来扒一扒皮呗，
看看《FT》这篇奇文到底有哪些猫腻。
在正式开始批判之前，
咱不得不首先表扬一下《FT》，
他们家不愧是玩弄数据界的巅峰存在，
特别是这两年风头正旺的数据可视化鬼才John Burn-Murdoch老师，
靠着给这篇奇文配了几张特别言简意赅的示意图~
一举在推特上狂刷17k点赞~
这影响力，早就超越了第一二三四五层，直抵大气层。
——请品鉴：

还没完呢~Burn-Murdoch老师的鬼才之作，
还顺理成章地火过了墙，
在中文社媒平台激起了不小的反响~
——比如说，请再品鉴：

——以及，知乎这边也有土生土长的版本：

总之，简单归纳一下，
FT这篇奇文，以及Burn-Murdoch老师的数据可视化鬼才作品，
都阐述了一个非常简单的“事实”，那就是：
在2022年初，由于疫苗、既往感染和Omicron的共同作用，
英格兰新冠病毒感染死亡率（infection fatality rate，IFR）已经低于流感的感染死亡率了！
这简直是躺平党们的特大喜讯啊有没有！
……
……
然而很可惜，咱不得不泼一盆冷水啊各位~
让英格兰新冠病毒感染死亡率低于流感的，
主要并不是疫苗，也不是既往感染，更不是Omicron，
而是Burn-Murdoch老师玩弄数据的高超本领。
第一层在正式出手扒皮之前，
咱不妨简单回顾一下使用IFR衡量疾病危害的局限性，
勉强凑个数，算是第一层和第二层吧吧~
——名词解释顺便走一个：

↑ 从上述公式不难看出，以IFR来衡量疾病危害，主要有两大缺陷，
首先，IFR这玩意儿吧，
它完全不涉及患病风险，
所以根据“抛开剂量谈毒性就是耍流氓”的知乎祖训，
这玩意儿显然没法单独用来衡量患病后的死亡风险。
或者咱来举个例子说明呗：
现在假设拍老师我有两口糖罐子，A罐代表流感，B罐代表新冠；
然后每一罐里面有10000颗小熊软糖~
其中A罐里面有4颗糖有毒（姑且按照FT的口径，流感的IFR 0.039%），B罐里面则有3颗糖有毒；
总之咱一旦吃到有毒糖果就会扑街……
那么现在咱每隔7到13年从A罐抓一颗糖吃，然后每年从B罐抓两颗糖吃~
请问哪边扑街的风险更大？
第二层上边儿的第一层，可能很多朋友都想得到，
不算稀奇，那么下边咱再来看看第二层呗~
——请品鉴：

这事儿其实咱已经唠叨过无数遍了……
就如同在个人层面上不能完全靠IFR来衡量因病扑街的风险一样，
在全人口层面上，也不能靠IFR（以及IHR、CHR、CFR等等各种R）来衡量疾病负担，
这玩意儿作为疾病负担指标，已然过时40多年啦，原因就在于：
“指标单一、局限性大，不能反映伤残/早死/失能等对个人和社会带来的损失”
“指标单一、局限性大，不能反映伤残/早死/失能等对个人和社会带来的损失”
“指标单一、局限性大，不能反映伤残/早死/失能等对个人和社会带来的损失”
（重说三）
具体分析可以看咱的老文：
[独家原创]病死率不到1%的新冠病毒感染症，危害到底有多大？​mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxODI3NzY1Mg==&mid=2247485407&idx=1&sn=66c721dafdb8c920edf77be093e3dd88&chksm=c1b29ca4f6c515b2e73dd892d87f7dda7e6bfeaed06865a9babe324cb342861de7990f85b474&scene=21#wechat_redirect​mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxODI3NzY1Mg==&mid=2247485407&idx=1&sn=66c721dafdb8c920edf77be093e3dd88&chksm=c1b29ca4f6c515b2e73dd892d87f7dda7e6bfeaed06865a9babe324cb342861de7990f85b474&scene=21#wechat_redirect
第三层看完上面的暖场戏，某些朋友可能会说：
“是的拍老师，IFR这个参数有局限，咱知道了…可是英国新冠IFR到底有没有跌破流感水平？”
那么……下面正式开始表演吧~
——请品鉴：

↑ 让我们来仔细品鉴品鉴FT这张图表呗~
（其他几张图也是一样的毛病，就不重复劳动了）
上图横轴是年份，纵轴是新冠IFR相对于流感IFR的倍数（注意坐标系魔法），
然后一路跳水的红色曲线上的三行字分别是：
高危人群接种疫苗、接种第三针，以及Omicron乍看之下，这图简直可以说是特大定心丸了对吧？
可是……容老夫提醒一句，
请看红框框出来的那条脚注：
"IFR for seasonal flu as calculateed for New Zealand in BMJ"
翻译成人话：
季节性流感的IFR取《BMJ》上计算的新西兰数据
所以问题来了啊各位……
FT你特么这是啥骚操作？
你堂堂大英帝国的Omicron感染死亡率，
为啥不嫌麻烦要拿去跟几千英里之外的新西兰流感搞攀比？
为啥不跟英国自己的比？
这里面到底有什么猫腻？
那么就让我们顺藤摸瓜，
瞅一眼FT脚注所说的那篇BMJ文献呗~
咱已经贴心地找出来了，不用谢！
——请品鉴：

原文见这里：https://www.bmj.com/content/371/bmj.m3883/rr翻译成人话啊，
BMJ这篇文章（其实也不是啥正经文章，而是一堆关于新冠和流感IFR的撕逼）提到，
新西兰流感的IFR是0.039%，
当然这一点我们从FT那张图的纵坐标也能大致看得出来……
——元芳！上放大镜：

让我们重温一眼这个惊人的数字：0.039%。
然后再回头品鉴一下，同样来自BMJ，
大英帝国自己家的流感IFR~
——当当当当：

原文见这里：https://www.bmj.com/content/343/bmj.d5408
所以同样根据BMJ的数据，
在英国，流感IFR介于0.005%到0.009%之间，
比新西兰版的那个0.039%也就低了个4-8倍的样子~
FT这cherry-picking的本事，也是没谁了……
第四层各位你们以为FT的本事只是如此而已吗？
那你们就太小瞧人了~
要知道，流感的IFR，它是根据年份不同而略有浮动的~
正因为这个原因，为了避免cherry-picking的坏名声，
咱找的那个0.005%到0.009%的IFR，
是2009年H1N1大流行期间的数字，
——请看：

但这里其实就涉及到一个方法论的问题，
详见：
[后台点播·奇文共赏] 激战！流感VS新冠！（小祖宗版）​mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxODI3NzY1Mg==&mid=2247489354&idx=1&sn=b2155eb00ce9d6ba35b49364f5398dd4&chksm=c1b28c31f6c5052756cc17575da1735ad4dd14662e6f1e4fe808f770089f2720363a763aa98f&scene=21#wechat_redirect​mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxODI3NzY1Mg==&mid=2247489354&idx=1&sn=b2155eb00ce9d6ba35b49364f5398dd4&chksm=c1b28c31f6c5052756cc17575da1735ad4dd14662e6f1e4fe808f770089f2720363a763aa98f&scene=21#wechat_redirect
——请看下面的名词解释：

简而言之，既然要搞横断面对比，
一大注意事项就是“特定时间点”。
所以严格来说，
咱拿2009年流感的IFR去对比2022年初Omicron的IFR，
这其实是不妥的，
本质上就相当于拿前朝的剑斩本朝的官……
那么如果拿2022年英国的流感IFR去对比2022年的Omicron IFR的话，
会是什么样的造型呢？
……
……
——请勉强品鉴：

实在很抱歉啊各位，
由于2022年英国死于流感的人数太少，
根本画不出来IFR对比图，
所以咱只能用UKHSA Weekly Flu Report的重症入院人数来暂时代替了~
或者咱也可以临时换个战场，
借鉴一下美帝那边的近期流感IFR数据呗（虽然这样也不太严谨）~
——请再品鉴：

来源：https://www.cdc.gov/flu/about/burden/preliminary-in-season-estimates.htm翻译成人话：
根据CDC数据，在2021年10月1日到2022年3月5日期间，
美帝约有2700000-4500000例流感有症状感染；
（然后流感感染的有症状比例约为65-85%[1]）
最后约有1500-4500例流感死亡。
各位你们现在可以根据以上数据口算出一个美帝版的流感IFR了，不用谢~
哦对了，
FT精挑细选的新西兰流感数据，又来自啥年份呢？
咱顺着上面BMJ文章的脚注扒拉了一下，
终于把信源给找出来了~
——请品鉴：

见这里：https://www.journalofinfection.com/article/S0163-4453(17)30165-2/fulltext
1994年到2008年……
完美避开了2009年的H1N1大流行……
怪不得FT刻意强调说这是SEASONAL flu呢~
FT你们太棒了！
第五层上边咱已经简单提到了一嘴，
FT那个信源虽然来自高大上的BMJ，
但BMJ的这篇具体文章，却根本不是啥正经文章，
而是一堆关于新冠和流感的没营养的撕逼信。
——具体来说，请品鉴：

原文见这里：https://www.bmj.com/content/371/bmj.m3883标题翻译成人话：
关于新冠病毒根除策略的争论需要正确的数据？？？
我可去你麻痹的吧！
FT这夹枪带棒的本事，也是没谁了！
——总之，请继续品鉴：

红框部分翻译成人话：
- 我们知道新西兰流感致死率（mortality rate）大概是每十万人每季扑街13.5人；
- 我们又根据血清型筛查的数据得知，新西兰流感血清抗体阳性率35%；
- 根据以上俩数字口算可知，新西兰流感IFR是0.039%！……
……
这就是为啥，咱一上来就吐槽，
这玩意儿虽然发表在BMJ上头，但根本不是啥正经科研文献，
各位你们啥时候见过正经科研文献靠口算来毛估传染病IFR的……
不过呢，调侃归调侃，
以上口算虽然略糙，但放在它本身的那个上下文里头，其实算不上啥特别的硬伤~
但FT的高明之处就在于，
经过他们倒手之后，没有硬伤也能凭空创造出硬伤。
为啥这么说呢？
请跟着名侦探拍老师来一探究竟吧~
上面咱已经看到，
FT的引用源，也就是BMJ那篇撕逼信，
靠着简单的口算得出了IFR 0.039%~
然后这个简单口算的基础，又是另外两个已有数据：
致死率（mortality rate）每十万人每季13.5例，以及患病率（prevalence）35%。
——其中，第一个已有数据的来源见这里：

见这里：https://www.journalofinfection.com/article/S0163-4453(17)30165-2/fulltext
似乎没啥毛病对吧？
但请各位再等等，
咱再瞅一眼这篇文章的方法论部分。
——请看：

红框部分翻译成人话：
流感相关死亡，靠的是（国际疾病分类ICD）编码“P&I”来确认——也就是流感和肺炎………
………
这就是为啥咱上面会说，
原本没啥硬伤的东西，
被FT倒一次手，没有硬伤也能凭空创造出硬伤~
一方面呢，肺炎和流感打包计算致死率，这个是一百多年来的老传统，
另外一方面，《国际疾病分类（ICD）》上头也确实是这么划分的~
——请品鉴：

所以上面的原文这么用，并没有什么毛病。
但是呢，FT直接拿这个数据来跟新冠病毒PK，
这就属于故意搅浑水了~
因为啊，大伙儿都知道，
第一，新冠病毒感染症的主要杀手锏就是肺炎，
以至于直到现在，国内的官方名称都还是“新型冠状病毒肺炎”，
结果你FT搞了一场新冠vs流感的同场PK，
你直接把肺炎这一坨死因给划到流感那边，
这算不算拉偏架？
第二，根据ICD的编码定义，
其他各种病原体造成的肺炎全都涵盖在J09-J18编码下，包括但不限于：
嗜血杆菌/链球菌/克雷伯菌/假单胞菌/葡萄球菌/大肠杆菌等各种细菌性肺炎；衣原体肺炎；炭疽；百日咳；伤寒；风湿热；血吸虫病；曲霉病；大叶性肺炎……等等等等……
（详见：https://icd.who.int/browse10/2019/en#/J09-J18）
说好的流感vs新冠，
结果夹了一大堆各种肺炎，
这又算不算请外援？
第六层各位，FT的骚套路还没完呢~
上面咱看到了，他们引用的那个BMJ版新西兰流感IFR数据，
是根据另外两个数据口算出来的，分别是：
致死率（mortality rate）每十万人每季13.5例，以及患病率（prevalence）35%。刚才咱已经分析了“致死率每十万人每季13.5例”这部分背后的猫腻，
下面咱继续来瞅瞅“患病率35%”这部分呗~
（是的各位你们没有看错，FT就是这么牛鼻，每个想不到的小细节都被他们埋了雷）
总之，根据BMJ那封撕逼信的蛛丝马迹，
咱找到了患病率35%这个说法的源头~
——请品鉴：

见这里：https://academic.oup.com/jid/article/219/3/347/5054657?login=false
各位，看出问题了没？
看出来没有？
嗯嗯嗯？
好吧，没看出来也挺正常，
毕竟FT这雷埋得太隐蔽了……
——元芳！上放大镜：


所以这35%流感患病率，
全都是靠着没接种疫苗的选手刷出了的啊，
失敬失敬！
所以情况就是这么一种情况，
FT在2022年3月份发表的文章，
精挑细选，找了BMJ当初2020年10月份的一封撕逼信作为数据源~
但却刻意忽略了一个关键的情况变化，那就是：
2020年10月那阵，
不管是英国人还是新西兰人，
都没打新冠疫苗，
所以只能跟同样没打流感疫苗的队列进行横向对比；
然而时过境迁啊各位，
到了2022年，英国人民的新冠疫苗接种率是啥造型呢？
——请品鉴：

完全接种率72%、增强针接种率56%……
所以FT暗搓搓地安排这么一个接种率惊天地泣鬼神的新冠代表队，
去pk隔壁接种率为零的流感代表队，
这是人干的事儿？？？
各位，在进一步八卦之前，
让我们再次总结一下FT一副图里面埋的各种惊天大坑呗：
第一层：选择IFR这个参数，完全不能衡量传播效率带来的危害性；第二层：IFR同样不能衡量疾病负担；第三层：FT偷梁换柱，放着现成的英国流感IFR数据不用，偏偏挑了个包含祸心的新西兰流感IFR数据；第四层：上述新西兰数据是1994年到2008年的平均值，和Omicron爆发期间的社交疏离程度完全不一样；第五层：而且这个新西兰数据，不是单纯的流感IFR，而是根据ICD编码定义的流感加肺炎打包IFR；第六层：最后，这个新西兰数据，是接种率为零的IFR，而Omicron爆发期的英国，新冠接种率早就突破天际了……
大气层各位，FT它再厉害，始终不过是在第六层罢了…
真正牛鼻的，还得看大英帝国和他们家NHS，简直堪称大气层。
为啥这么说呢？
因为不管FT怎么玩儿数据吧，他们那张图之所以能骗到人，
根本原因就在于，Omicron这波，英国的IFR确实跌了。
（或者更准确地说，从Alpha那一波的后期开始，随着接种率不断提升，英国的IFR一直在跌。）
而且这里咱交个底啊，
英国这波IFR，确实低得出乎了当初咱的意料。
因为当初咱的想法十分朴实：
咱觉着吧，决定新冠病毒感染致死率的最主要因素，不是既往感染史，也不是疫苗接种率，
而是医疗系统蚌埠蚌得住。
但凡蚌得住的，那么一切好商量，
而一旦蚌埠住了，全面崩盘了，那么死亡数据就必然会一飞冲天。
所以当初咱根据Omicron在南非的有效再生数，以及英国的NPI力度，另外还根据当初NHS用脸硬接Alpha那波时一触即溃的惨况，
咱天真地认为，NHS这把多半又蚌埠住了，又要躺了~
可是没曾想，他们居然硬撑下来了，这你们敢信？
所以下面咱就来看看，
为了硬扛Omicron这波，大英帝国以及NHS创造出了怎样的奇迹，怎样一举突破到大气层~
——开门见山了啊，请看：

以上是英国独立智库Nuffield Trust搞的NHS月度表现评估报告~
划重点：
- 2021年12月，NHS择期治疗排队人数创下历史新高，达到607万人；
- 2021年12月，等待择期住院治疗超过一年的人数约31万，规模约为疫情前的两百倍。等待择期住院治疗超过两年的人数则有约两万；
- 2022年1月，急诊病床的等待时间也创下新高。一共1.6万人从被救护车运到医院开始到实际住院的等候时间超过了12小时，比上个月增长了28%；
- 2021年12月，有三分之一已得到GP紧急转诊的癌症患者，接受首次癌症治疗的等待时间超过两个月……
……
怪不得你NHS可以正面硬刚Omicron而不崩~
而你大英的前任殖民地香港，却一开局就被Omicron按倒在地疯狂摩擦……
感情你NHS屹立不倒的诀窍，就是对自己人下手够狠啊……
咱不得不夸一句，
NHS，你们不愧在大气层！
——请继续品鉴：

2021年12月，总共600万人在等待择期住院治疗；其中等待超过一年的人数高达31万，等待超过两年的人数也超过了两万；作为对比，在2019年12月，等待超过一年的人数只有不到1500人~
——请接着品鉴：

2021年12月，33%已得到GP紧急转诊的癌症患者，接受首次癌症治疗的等待时间超过两个月，这是NHS有记录以来最高的拖延比例~
……
……
这尼玛不是一般的择期手术啊各位，这可是癌症啊~
——请耐心品鉴：


2022年1月，NHS一共处理了差不多190万起急诊入院，比大流行之前的2020年1月反而缩水了11%~2021年12月到此年1月，分别有27%和26%的急诊病人等候时间超过4小时，创下了NHS急诊等候史上最烂记录；2022年1月，等候超过12小时的人数超过1.6万，比起2021年1月水平大涨28%，比起2020年1月则更是翻了四倍多…………
……
只能说，NHS这统筹安排的技巧越来越炉火纯青了
——还有：

2022年1月，NHS急救车一类事故（致命伤）的平均响应时间上涨到了8分31秒；二类事故（紧急）的平均响应时间则滞后到了38分4秒；请注意90th centile……特别感人
——咱继续啊：

2022年第五周，NHS共发生约1.8万起救护车交接延误超过半小时的事故，占总数的21%；以上仅次于2021年初（Alpha爆发高峰期），是历史第二烂记录；在所有救护车交接延误事故里面，超过四成的延误时间超过1小时，这个是历史最烂纪录，没有之一。……
……
大气层，不愧是大气层！
——最后一张图：

2021年12月到2022年1月，NHS急救电话也拉胯了，屡屡创下历史最惨记录；2022年1月3日，急救电话1分钟之内拨通的机会不到30%，其他时候也在50%-70%的范围徘徊……
所以咯，
情况就是这么个情况~
感染人数更多，病伤负担也更大的Omicron爆发，
没能正面压垮身处大气层的NHS，
因此Omicron这波的IFR，得以持续下降~
就这一点而言，NHS确实牛鼻~
但各位你们如果打算从NHS身上借鉴什么的话，
还是趁早打消这个可笑的念头吧~
毕竟，全世界只有一个NHS，
而且更重要的是，
你们都没在大气层~
最后，英国第四波（Delta）和第五波（Omicron）爆发，死亡人数PK图，
——请品鉴：

以及，在第五波爆完不到一个月之后，第六波又开始了~
——请再品鉴：

所以可能只能有劳NHS在大气层上面多呆一会儿了~
————2022年4月15日第一次更新————回头打个脸，哇哈哈哈
参考^https://journals.lww.com/epidem/Fulltext/2015/11000/Review_Article__The_Fraction_of_Influenza_Virus.13.aspx
编辑于 2022-04-15 08:25
 
张文宏称「这波疫情是一次倒春寒，目前处于指数级上升初期」，有哪些信息值得关注？本轮疫情预计何时会结束？ - 拍照稀烂帮帮主的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/521802964/answer/2388385030
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谢老铁邀。