AI芯片限制出口，可能无法限制中国人工智能发展 -6park.com

AI芯片限制出口，可能无法限制中国人工智能发展

送交者: tx33385[★★保洁人员★★] 于 2023-12-10 18:39 已读 3411 次

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gpt 答案
将低性能AI芯片通过大量的矩阵系统组装成高性能AI超级计算机是一个有趣的想法，但实现起来面临一些挑战和限制。

通信瓶颈: 在多个低性能芯片之间进行高效的数据通信是一个主要挑战。超级计算机的性能不仅取决于单个处理器的性能，还取决于这些处理器之间如何高效地交换数据。

能效比: 低性能芯片可能在能效比上不如专为高性能计算设计的处理器。在构建超级计算机时，能源消耗和散热是重要的考虑因素。

同步和管理: 大规模并行处理需要复杂的同步和管理机制，确保所有的处理单元协同工作，这在使用低性能芯片时可能更加困难。

专门化的硬件和算法: 高性能计算通常依赖于为特定任务优化的硬件和算法。通用低性能芯片可能无法提供同样的优化级别。

扩展性限制: 系统的扩展性可能受到物理空间、能源供应和散热能力的限制。

虽然理论上通过大规模并行处理可以提高计算能力，但实际上，为了达到超级计算机级别的性能，可能需要超出低性能芯片本身能力范围的技术和架构创新。

个人观点：
对于国家意志推动的产业来说，能效比不是问题，空间和能源供应也不是问题，通信瓶颈和专业的硬件和算法中国有资源也有人才设计（高速通信，各种极限封装还没被限制，各种芯片设计，比如海思），所以人工智能领域，只能减缓中国的发展，并不能真正的遏制。

赤脚医生的粗浅看法，欢迎专业人士批评。

贴主:tx33385于2023_12_10 18:40:02编辑

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