中国AI产业的迷思：学习与误导之间
“AI Toratoratora moment”论断，这一比喻显然夸大了中国AI产业与全球竞争的关系，误导了无数对中国技术充满期待的公众。这种天真或别有用心的推测把中国的AI公司描述为已经站在全球技术的巅峰，仿佛已经超越了世界先进技术的标杆。然而事实远非如此，中国的AI产业不过是站在前人的肩膀上，站在全球先进技术的基础上，不断学习、不断改进，然后进行本地化的尝试。这与“超越”或“反击”的说法根本不搭边。这种过度美化的比喻，简直就像学生完成了作业后声称自己超越了老师——荒唐至极。
我们必须明白，技术的发展不是一蹴而就的，而是一个长期积累的过程。中国的AI产业，尤其是在大模型技术的应用上，离真正的“超越”依然遥不可及。所有的进步，都是在全球技术体系中不断学习、修正和提升的结果。没有Meta免费的Llama大模型，中国所有AI公司甚至连BERT级别的技术都还在“瞎搞”，更不用提超越GPT了。没有OpenAI验证大模型闪现的“顿悟”能力，Meta也不可能有Llama这种技术。
很多人甚至开始用“开源”来谈论中国AI的未来，误以为这些开源的技术就意味着免费且无限制的技术力量。但实际上，开源并不等于零成本。开源的确让国内公司更快速地接触到技术框架，但如果没有强大的硬件资源支撑，这些技术仅仅停留在“学会了使用”层面。特别是对于NVIDIA的GPU，国内AI产业对其的依赖不可避免，甚至形成了某种“科技依赖症”。这种依赖的背后，是对国外硬件厂商的深度依赖。表面上看，国内AI企业通过开源技术更快地上手，实际上却加深了对外国技术和硬件的依赖，成为双刃剑。
中国的AI产业当前仍处于“学习阶段”，还远未达到革命性突破。对于技术的进步，不能抱有过于浮夸的期待。所有的进步，都是逐步积累的结果。这就像是爬山，不可能一跃而上，必须经过每一步的脚踏实地，才能最终触及高峰。而在这个过程中，过度膨胀的期待可能会带来巨大的压力，这种压力不仅影响企业的创新思维，也可能导致行业的健康发展受到抑制。因此，我们必须理性看待这一过程，给予更多的理解和支持，而不是急于为它加冕，给它套上“超越”的光环。
再看一个现实问题，那就是“蒸馏技术”的普遍性。蒸馏技术，这个在大模型领域已经被大量使用的“工程手段”，从来就不是新鲜事物。无论是OpenAI的4omini，还是Meta的Llama，蒸馏作为一种技术手段，早已被全球顶尖团队所采用。蒸馏的优势在于，它能够将大型模型的知识有效压缩，并在硬件资源有限的条件下实现相对高效的运算。这种技术对于中国企业固然重要，但也不能因此迷失自己，认为通过蒸馏就能一蹴而就地超越全球技术的领先者。
事实上，很多中国企业的技术虽然在某些领域取得了不错的成绩，但在最关键的大模型能力上，与OpenAI的GPT，甚至是Meta的Llama之间，仍然存在巨大的差距。我们可以肯定地说，文心一言等技术做得非常好，阿里的达摩院也在一些领域有出色表现，但真正原创出像GPT那样的“顿悟能力”，确实还没有。中国的工程师聪明，学生能力强，这一点不容置疑。但是，技术的进步往往不仅仅依赖天赋和聪明才智。更多时候，它依赖于系统性知识的积累、强大的硬件基础和全球化的合作。要不美帝为啥只有openAI一家独大？本身科技创新就有一定的偶然性的。
然而，这一点常常被忽视。中国在科技创新上的真正问题，并不在于没有能力，而在于“官僚主义”文化的束缚。如果说中国工程师的聪明能达到200%，那么官僚的插手就能让这些聪明才智缩水至50%。这种行政化的管理方式，往往将技术创新的效率和质量压低，造成资源的浪费与技术的滞后。官僚的聪明往往停留在利益和形式上，而非长远的创新推动，这也是中国AI产业不断面临的内外困境。
进一步探讨，这背后还有一种文化现象，那就是“造神”现象。这种文化深深扎根于中国的科技与经济领域，任何一个新技术的突破都会被迅速推向“神坛”，仿佛一夜之间就超越了全球的竞争对手。这种心态源自于瓷国对“超越外国人”的焦虑和自卑心理。我们似乎总是觉得，只有超越别人，才能证明自己是独立的，是强大的。这种心态无疑是导致技术滞后的根源之一。创新，根本不是一场与外国对抗的零和游戏，而是一个互补和共同进步的过程。科技与经济是全球化的，没有国界。我们要打破这种“必须超过外国”的思维定式，真正意识到创新并不是要破坏所有现有的体系，而是要通过合作与学习找到自己的发展路径。
最后，资本市场的态度变化也在一定程度上影响了中国AI产业的走向。过去，资本进入科技领域，往往带着一股“印快钱”的急功近利之气，企业和项目常常是以巨大的负债和虚高估值为基础，推动快速发展。而如今，资本市场逐渐呈现出“躺平”的态度，急功近利的想法渐渐消退，更多的是希望通过短期内获得快速回报。这使得那些真正需要长期投资、深耕细作的技术创新，往往得不到应有的支持。
DeepSeek的PTX SM级别训练优化，无疑是一次技术上的突破，但我们不能忽视它依赖的NVIDIA的生态。这些优化，实际上是深度围绕NVIDIA的硬件特性，如H800，进行的。使用NVIDIA的intrinsics和NV Link等技术，实际上在帮助NVIDIA进一步加深其硬件护城河。全球顶尖团队在为NVIDIA的生态进行免费的优化，而中国企业依赖这些技术，却没有自己的核心竞争力，难道不正是我们需要反思的地方？
中国AI产业的未来，不应该是单纯的“超越”或“反击”，而是应当在全球技术框架中找到自己的立足点，持续创新，扎实积累。而这种创新，并非一蹴而就，更不应被投机的资本和浮躁的舆论所裹挟。只有在理性中前行，才能走得更远，才能打破那些不切实际的“造神”迷思。
本文是回复笔会老友龙兄的一个回复贴，写长了。因此发到老炮这里。嘿嘿。免得某些人说我“就爱来您这儿找抽LOL”。。。
我根本正眼都不瞧他们一眼的好不好。话说，我和卧龙，快乐在笔会玩，关他们啥事，真好意思来碰瓷。哼哼。
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贴主:太湖清奇于2025_02_01 13:41:51编辑