企业IT支出并不能反映人工智能的繁荣
尽管对人工智能的热情可能在蓬勃发展，但至少根据Guggenheim最近的分析，IT支出领域并未见到预期的增长。首席分析师约翰·迪富奇强调了一个“新常态”，即软件企业预算的增长不会很快加速。这一观点部分基于技术研究机构ETR的数据，显示今年七月的IT预算增长预期与去年相似。
尽管Nvidia由于增加了数据中心活动以支持大型语言模型（LLM）而实现了显著的销售增长，但这一趋势并没有大幅影响软件支出。迪富奇认为，这部分是因为成本问题，部分是因为许多公司仍在探索如何有效利用人工智能。这反映了消费者对人工智能实际应用的不确定性。
目前，人工智能支出主要由专注于人工智能的公司和公共云公司驱动，这些公司正准备管理人工智能工作负载。虽然迪富奇承认未来公司可能大规模采用像Copilots这样的人工智能工具或开发自己的LLM，但成本效益和实际应用尚未足以显著改变企业支出模式。
此外，他表示，公司并没有因为预期未来的人工智能开支而推迟当前的IT投资。这挑战了人工智能实际效益的承诺正在影响当今IT预算决策的观点。
尽管一些公司如微软、Alphabet和Meta采取了“建设它们，他们就会来”的策略，以及一些分析师宣称这是人工智能证明其实际价值的一年，但实际影响和采纳仍有待观察。迪富奇甚至预测，许多软件公司可能需要调整他们对人工智能相关收入的高预期，包括Palo Alto Networks、Salesforce和Workday这样的大公司。
另一方面，一些企业领导者急于展示他们及其客户如何已经在利用人工智能。然而，正如Jefferies分析师布伦特·希尔今年早些时候指出的，直到2025年，人工智能产生的显著收入可能才会实现。因此，如果企业在支出上保持谨慎，人工智能将需要证明其价值，之后这些公司才会增加支出。
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