新研发的脑机界面可以轻松控制轮椅而无需佩戴笨重的电极帽
佐治亚理工学院的研究人员创建了一个新的脑机接口(BMI),该接口将新型纳米膜电极与柔性电子设备结合使用,并使用新的深度学习算法来帮助残疾人无线控制行动辅助设备。 BMI 可用于控制诸如电动轮椅之类的设备,与计算机交互还可以操作小型机器人车辆,而无需使用带电的电极帽或电线。
与传统的 EEG 相比,完全便携式的 BMI 使用起来明显更方便。脑电图可以测量人脑中视觉诱发电位的信号。到目前为止,研究人员已经对新的 BMI 进行了评估,以测量六名正常人类受试者的 EEG 信号,但尚未针对残障人士进行研究。 研究人员说,BMI 是康复技术的重要组成部分,可使患有 ALS,慢性中风或其他严重运动障碍的人控制其假肢系统。目前,从大脑发出的信号实际上是收集稳态诱发的电位,涉及到患者戴上带有电极、粘合剂和大量电线的连接着电极的帽子。
新的 BMI 系统使用了可以轻松应用于皮肤的新型柔性无线传感器和电子设备。柔性传感器使用蓝牙将数据发送到遥测单元。大脑记录的脑电图数据通过柔性电路进行处理,然后发送到计算机以解释信号,该系统的无线范围为 15 米。
该系统使用三个弹性头皮电极,它们用织物带固定在头上。传感器放置在脖子上和耳朵下方的电极中。电极干燥柔软,无需粘合剂或凝胶。研究的下一步是在运动障碍者身上使用该系统。
内容来自网友分享,若违规或者侵犯您的权益,请联系我们
所有跟帖: ( 主贴楼主有权删除不文明回复,拉黑不受欢迎的用户 )
楼主前期社区热帖:
>>>>查看更多楼主社区动态...