东芝表示,它创建了一种使用标准硬件击败量子计算机的算法
东芝在本周的声明中宣称,经过多年改进的新算法比世界上某些最快的超级计算机所使用的算法能够更快,更有效地分析市场数据。该算法被称为“Simulated Bifurcation Algorithm”,据称足够可以用于为大规模组合优化问题找到准确的近似解。 简单来说,它可以从许多可能的解决方案中为一个特别复杂的问题提供解决方案。据其发明人Hayato Goto称,它从量子计算机可以有效地梳理许多可能性的方式中汲取了灵感。 SBA的工作始于2015年,Goto注意到,将新输入添加到具有100,000个变量的复杂系统中,可以在几秒钟内轻松解决,而且计算成本相对较低。
从本质上讲,这意味着东芝的新算法可以在标准台式计算机上使用。 为了让您知道此开发的重要性,东芝去年证明了SBA可以在50微秒内以2,000个连接变量获得高度精确的解决方案,比基于激光的量子计算机快10倍。SBA还具有高度的可扩展性,这意味着它可以在CPU或FPGA的集群上工作,这都要归功于东芝另一位专门研究半导体的高级研究人员Tatsumura Kosuke Tatsumura的贡献。
像Microsoft,Google,IBM和许多其他公司这样的公司正在争先成为拥有真正可行的量子商业系统的第一家公司,但是到目前为止,他们的方法只能在实验室内部产生有限的结果。同时,像Goto和Kosuke这样的科学家正在探索通过改进经典算法的方法来追溯其根源。 东芝希望利用SBA来优化诸如货币交易和快速启动投资组合调整之类的金融业务,但这很可能用于计算有效的递送服务和分子精确药物开发路线。
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