感觉上自动驾驶应用爱比较容易
用不着那么多参数。几亿,几十亿参数太多了。先解决一个图像抽象化问题,就可以大幅度减少参数量,从而减少车载电脑的计算量。道路情况,气候加路况,人为因素都可以从图像中抽象出来。这个可以硬件化。建筑物,植物,广告等等都可以忽略。隐藏危险,比如遮挡物后面可能突然出现车辆,或者人,动物,异物都可以抽象。飞行物也可能抽象以后,使用预先设定好的风险指数。必如上空出现的飞机,或者无人机,什么情况需要本车采取预防性行动。因为车辆反应对策也是非常有限的集合。正常行驶,加速,减速,停车,紧急躲避,倒车,或者掉头逃走。两只手数的过来。斑马线,行人表情,体态分析都可以抽象化。普通行人手势或者其他身体语言指示危险,可以增加相应方向图像采集。权威人生指示,可以增加自动查询。高速巡警的警车亮灯,可以马上查询警车牌照,甚至打电话给管区管控中心。
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