诺贝尔奖和中国A I
沙门
昨天两个从事AI 的科学家获得诺贝尔物理奖。今天又有两个从事AI 的科学家获得诺贝尔化学奖。没想到，AI 打乱这个世界的次序，先从打破人类学术领域的边界开始。
诺贝尔奖金委员会历来有通过决定颁奖给谁，来引领或左右人类学术发展方向的传统。这次，他们向哪个方向引领，很清楚。
最近有人开始唱衰AI,  在这节骨眼上，诺贝尔奖金委员会的决定给了他们一个棒喝。可以想象，百年之后，人类的科技史上，这两天的诺贝尔奖金会被记上一笔。
中国的AI界乃至整个学术界，都需要认清目前的状况和未来的趋势。  中国的AI只是在计算机视觉，图像识别方面做得不错。其它领域基本空白。各种产业应用，比如 监控，自驾，工业机器人，都只涉及计算机视觉、图像识别的算法。怎么做AGI, 怎么培养AI智能，怎么教AI数学物理，基本不会。
要做AGI, 要提高 AI智能，人类反馈强化学习和Q*是关键技术。但掌握和应用这些技术需要跨专业的人才。中国缺的就是这种人才。 
李飞飞和Andrew Ng 都已经落伍了。他们虽然比诺奖得主Hinton 年轻不少， 但论及学术背景算是同一代人，都是做人工神经网络早期算法的推广改进和图像识别。问题在于，他们虽是斯坦福教授，却似乎缺乏足够的学术能力，换句话说，就是不够聪明，无法自我拓展学术背景。李飞飞最近说， 她不知道什么是A GI， 说明了她学术视野的局限。她最近新成立了一家公司，还是专攻3d图像识别，和模式识别。
李开复就更不用提了。从他的各种谈话看，他对AI的了解还停留在80年代他刚入读卡梅时，计算机学术界对AI的认知和期望。
中国的AI, 寄希望于以下三人。
一是姚期智，哈佛加伊利诺。在计算机科学的多个领域包括，计算复杂性，密码学，量子计算等多个领域有杰出的成就。可望引领中国A G I的开发。
二是王梦迪，清华加麻省理工，强化学习领军人物。从她最近的谈话中可以看出她对AI 的现状、问题和未来走向有准确的理解和把握。她的普林斯顿团队很有希望。
三是陈琳，哈佛和斯坦福。陈在学术能力上和姚期智相当。虽然对AI硬件了解不够，但学术背景更为广泛，涵盖AI、理论物理、计算金融、计算社会科学、造型艺术等多个学科，是训练AI 掌握人类知识的不可多得的人才。不过，陈琳是否愿意出山不好说。由于长期受共青团中青报的迫害，他已经浴火重生，从学者蜕变成斗士。目前全力以赴，要在国际刑事法院上将共青团中青报匪徒绳之以法。
贴主:鹿特丹丹于2024_10_09 17:09:14编辑
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