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AI教父获诺奖:出身学霸家族 一度以木匠为业

送交者: guojiang[★★荒野居士★★] 于 2024-10-08 15:14 已读 1137 次 1赞  

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AI教父获诺奖:出身学霸家族 一度以木匠为业

来源:中时新闻网

有“AI教父”称号的学者辛顿是2024诺贝尔物理奖得主之一。图为2024年6月辛顿于多伦多出席会议时发表谈话。(美联社)

2024诺贝尔物理奖8日揭晓,有“AI教父”美誉的英裔加拿大科学家辛顿(Geoffrey E. Hinton)与美国研究“深度学习”的物理学家霍普菲尔德(John J. Hopfield)共享殊荣。辛顿以霍普菲尔德开创的“人工神经网络”(artificial neural network)为基础,开发了可辨别数据属性的“玻尔兹曼机器”,大幅改变AI面貌,但他近年屡次示警AI发展太迅速非常危险,甚至坦言自己某种程度创造了“怪物”。

在廉价旅馆接获得奖消息

综合美联社、路透社、法新社周三(8日)报导,76岁的辛顿在诺贝尔物理奖揭晓记者会现场连线时对于自己获奖大表惊讶,“完全没料到,太意外了”。闻讯当下,辛顿自称人在美国加州一处廉价旅馆,“这里网络、电话品质都不太稳,我今天原本要去做磁振造影(MRI),这下子得取消了!”

摘诺奖桂冠不忘示警

辛顿在连线过程表示,人工神经网络的进展势必产生巨大影响,“这将媲美工业革命,机器学习(Machine Learning)的智力会超越人类。”辛顿列出医疗保健、人工智能助理、提升产能等广泛应用,不忘再度针对人工智能提出警告,机器学习为这个世界带来失控的威胁。他自称经常使用Chat GPT 4,但是“我不会尽信,因为它有时会造成幻觉”。他说,人工智能未来可能造成危机,因为人类并不具备处理比人类更聪明事物的经验。

2024诺贝尔物理奖得主之一是有“AI教父”之称的人工神经网络先驱辛顿。

身为认知心理学家兼电脑科学家的辛顿,在反向传播演算法、玻尔兹曼机器(Boltzmann machine)、分散式表征(distributed representation)、延时类神经网络(time delay neural network)等领域提出新颖、关键发现,推动人工智能重大发展。

出身学者家族 从小压力山大

辛顿是名列《大英百科全书》的人物,1947年12月6日出生于英国伦敦温布顿,在布里斯托成长。辛顿祖上出了很多学者,例如他的外高祖父母逻辑学者乔治布尔(George Boole)、数学家玛莉埃弗勒斯布尔(Mary Everest Boole),布尔夫妇研究的“布尔逻辑”(Boolean logic)后来成为现代电脑运算的基础;辛顿的高祖父詹姆斯辛顿(James Hinton)是英国19世纪知名外科医师,曾祖父查尔斯辛顿(Charles Howard Hinton)也是数学家,曾祖叔公赛巴斯钦辛顿(Sebastian Hinton)是现今公园常见的攀爬架(jungle gym)发明人。

辛顿的父亲霍华辛顿(Howard Everest Hinton)是杰出昆虫学家,父亲的中间名来自玛莉埃弗勒斯布尔的叔叔、英国殖民时期印度测量总长埃弗勒斯(George Everest),世界第一高峰以他的姓氏命名。今年诺贝尔物理奖新科得主辛顿也有同样的中间名。辛顿昔日坦承童年时期就感受到庞大“学术”压力,小小年纪就知道不能辜负学术成就辉煌且充满传奇色彩的家族荣耀。

辛顿先后在英国、美国求学,最后落脚加拿大。

辛顿就读剑桥大学期间先后学习生理学、哲学、物理学,1970年获得实验心理学学位。大学毕业一度短暂以木匠为职,后来回到学术界,1978年获爱丁堡大学人工智能博士学位,这所大学是当时英国唯一研究人工智能的学府,他以人工智能神经网络系统为研究主题,当时极其冷门,论文指导教授经常要他换题目。拿到博士学位之后,他去了美国,在加州大学圣地牙哥分校完成博士后研究。

Geoffrey Hinton (Father of AI) : “I think we're moving into a period when, for the first time ever, we may have things more intelligent than us,” says artificial intelligence pioneer Geoffrey Hinton. pic.twitter.com/uaGcfMyhoJ— Subhash KM (@subhash_wnc) [Insecure Code] [< a href="https://twitter.com/subhash_wnc/status/1711250699223449941

?ref_src=twsrc%5Etfw">]October 9, 2023

不愿用美国军方资金研究 迁居加拿大

1980年代美国人工智能研究多由国防部出资进行,辛顿反对战争领域应用,因此离开美国前往加拿大居住。加拿大政府同意支持他以人工神经网络复制人脑功能的研究,这让加拿大后来成为AI领域的重镇。他先后在加拿大多伦多大学、英国伦敦大学学院执教并从事相关研究。2012年他与两名门生开发了8层神经网络AlexNet并成立公司DDNresearch,这家公司2013年由谷歌(Google)以4400万美元收购,辛顿霍认为谷歌副总裁,成为AI核心人物,名声大噪。

就在人工智能成为全球当红炸子鸡之际,辛顿2023年从谷歌辞职,因为他想自由表达AI在商业领域应用的各种风险。辛顿尤其担心AI无中生有、颠覆就业市场的威胁。他对于毕生研究并无悔意,但很担心AI很快就会成为无法控制的怪物。辛顿从谷歌辞职前接受美国哥伦比亚广播公司访问,记者问他:“人工智能有多大可能消灭人类?”他以典型英国式轻描淡写的口吻回答:“这并非无法想像。”他辞职后多次受访谈论AI对于世界的威胁,言谈总是轻声细语,却是AI末日论代表人物之一。

辛顿此生以大脑如何运作为主要研究目标,现任多伦多大学荣誉教授。他曾自述有生之年一直对抗忧郁症,工作是他的纾压方式之一。他结过三次婚,三任妻子均死于癌症。辛顿的第一任妻子在夫妻俩收养2名子女之后不久就去世,他被迫父兼母职,“我无法想像育儿女性如何能够从事学术事业,我习惯把时间拿来思考,然而带著年幼的孩子可就没办法了”。

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