2024-06-11 07:11·晋小乐
业界消息，在华为昇腾910B被业内大规模采购使用之后，又即将推出升级版的昇腾910C处理器，预计将在9月的发布会上正式亮相，采用7纳米工艺，性能对标业界领先的NVIDIA H200。

产能准备：充足应对市场需求

在半导体制程方面，尽管面临国际市场的不确定性，华为通过与合作伙伴的紧密协作，确保了昇腾910C的产能充足。预计华为在2024年出货40万颗910B和数万颗910C。预计2025年910C出货量将在30万颗左右。910C的单卡价格，可能会在20万人民币左右，相较于NVIDIA的H200，具有一定价格优势。

昇腾910C：性能与技术的双重飞跃

昇腾910C的推出，是华为在AI加速卡领域的又一次技术飞跃。根据最新的测试结果，910C在性能上有望实现重大突破，特别是在INT8算力上，预计将接近英伟达H200。
软件生态：CUDA的优势与华为的追赶

NVIDIA的CUDA平台为矩阵运算和AI运算提供了丰富的方法和优化工具链，这是其长期积累的软件生态优势。华为虽然在人力和时间上存在差距，但通过不断优化常用算子性能，正在逐步构建自己的软件生态。

高速互联：追赶NVIDIA的步伐

在高速互联技术方面，华为的HCCS虽然与NVIDIA的NVLINK存在差距，但通过技术创新和材料堆叠，正在逐步缩小这一差距。昇腾910C预计将采用先进的2.5D集成技术和高速缓存，进一步提升机器内互联的性能。

竞争分析：NVIDIA的H200只是半代升级

在2023年11月13日的全球超算大会（SC23）上，英伟达发布了新一代AI芯片HGX H200，用于AI大模型的训练，相比于其前一代产品H100，H200的性能提升了约60%到90%。

H200是英伟达H100的升级版。与过往GPU升级主要都在架构提升上不同，H200与H100都基于Hopper架构。在同架构之下，H200的浮点运算速率基本上和H100相同。而其主要升级点转向了内存容量和带宽。具体包括141GB的HBM3e内存，比上一代提升80%，显存带宽从H100的3.35TB/s增加到了4.8TB/s，提升40%。

H200核心GPU运算数据与H100完全一致，然而，在大模型推理表现上，其提升却极其明显。H200在700亿参数的Llama2大模型上的推理速度比H100快了一倍，而且在推理能耗上H200相比H100直接降低了一半。

对于显存密集型HPC（高性能计算）应用，H200更高的显存带宽能够确保高效地访问数据，与CPU相比，获得结果的时间最多可提升110倍。

因为框架未有改变，H200与H100有着完全的兼容性。这意味着已经使用先前模型进行训练的AI公司将无须更改其服务器系统或软件即可使用新版本。