种种迹象表明， 中国在AGI研发上远落后于美国。 不久前openAI ceo 奥斯曼无意中提到他们的目标是开发AGI，让它"发现科学"。对这个重要的透露，中国tech大佬没有任何反应，（也可能笔者漏掉了什么）。中国记者采访大佬时， 也没问到相关的问题，还是老生常谈， 什么数据呀， 算力呀， 最近加了个，电力。 大佬和记者们可能都不太清楚奥特曼的话是啥意思，发现科学是啥意思。
AGI的登峰造极就是Digital God （DG), 就是像上帝一样无所不知的人工智能。 人类知道的， DG知道；人类不知道的，DG也知道。DG 可望帮助人类解决重大问题。 
具体一点，比如说，问DG怎样获得室温常压超导材料。 AGI会告诉你， 把什么什么材料按什么什么比例混合，在什么温度和什么高压下冶炼， 然后再怎么怎么淬火等等。如此这般，一种世界上百多个凝聚态物理材料物理团队几十年来望穿双眼的材料，有了DG，一举得来。 
再比如， 当地球人面临危机时， 如何迅速逃离地球？马斯克等人类想到的是坐飞船去月球火星。（ 不可行， 太远， 也不宜居）。 AGI会告诉你，可从走虫洞， 达到另一宇宙上的一个可居行星。 从虫洞走， 逃离地球， 搞得好只有一步之遥，可以瞬间到达 。
AGI/DG价值不可估量， 先得者不太可能与他人/它国分享。相关开发技术可能永远不会开源。现在有一句话说， 得AI者得天下 ，正确的说法应该是， 得AGI/DG者得天下。
开发AGI， 需要设计一套 训练大模型推理能力的方案， 让AI掌握由方程表述的人类知识 。Q＊， 就是去年引发open AI公司 宫变的导火索，就是一种这样的方案/模型。
比如，要让AI, 未来的DG, 发现可行虫洞通道， 必须先训练它掌握广义相对论， 量子场论， 全息宇宙学等等。问题是，整个中国，可能找不到几个既懂这些前沿物理， 又懂深度学习， 扩散模型， transformer 的人。
仅仅广义相对论就不简单。多年前，清华一个物理实验班（ 强基班？）的同学在网上发帖称他们很焦虑，系里 没人开广义相对论。看来，拥有不少国际奥物金牌这批学生似乎也没法自己读懂广义相对论。 
中国要想在开发AGI上逆袭， 迎头赶上， 当务之急是寻找引进跨科学多专业的人才。这样的人凤毛麟角， 是第四次工业革命必不可少的"领军人物"。如此， 上文的那句话需要再改一下。 与其说，得AGI者得天下，不如说， 得"领军人物"者得天下。