【活動】DeepSeek初出江湖
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AI 華山論劍，高手過招剛剛開始

02/06/2025

美國第47屆總統川普·唐納德宣誓就職25天前，  中國發佈了一條消息，DeepSeek的最新模型，DeepSeek-V3，正式发布。 
不知是不是巧合， 這一天是中國，以堅持獨立自主， 自力更生著稱的已故領導人，毛澤東的 131 年生日誕辰。 
DeepSeek的最新模型，DeepSeek-V3，于2024年12月26日， 正式發佈。这个模型具备6710亿参数，与OpenAI的GPT-4， 旗鼓相當，在某些情况下，性能可能，甚至更加優異。
DeepSeek，是由一家中国初创小企业。开发的新AI模型，一經發佈， 就在世界AI行业巨頭中，引起巨大震动。立即引發了在世界 AI 界，与 OpenAI 和 Meta 等成熟的世界級巨头，華山論劍，高手過招的激烈竞争。
DeepSeek的最新模型V3，以其高效性和有效性著称，与其他领先的模型相比，它所需的计算能力大大减少， 所用的芯片， 檔次大大降低。
據報導，它只需要Meta的Llama 3.1模型训练，所需计算能力的十分之一。这种效率是通过各种创新的工程解决方案，和架构优化实现的，使得训练成本效益更高
DeepSeek V3，还是一个通用的聊天模型，包括专门用于数学和编程任务的版本。
它使用先进的训练技术，和较小的模型，来实现高性能，使其与GPT-4等其他大型模型竞争， 存在巨大的潛在優勢。
DeepSeek的这种方法，以及随后將逐步培养，生成的，世界廣泛社区参与表明，它将是世界AI领域的一個關鍵参与者， 競爭者。
DeepSeek的模型，不仅在性能基准测试上，表现良好，还展示了如何更经济， 更高效地开发高檔，复杂的AI模型的新方法。
DeepSeek的出現，顛覆了目前需要超巨額資金， 大量最高階芯片，投入， 才能進行AI開發的傳統格局。 使目前被少數幾家AI公司壟斷的世界 AI 技術開發局面， 被徹底打破， 是無法逆轉的根本性转变。
DeepSeek，是一家中国人工智能公司，成立于2023年，总部位于浙江杭州。
该公司由高飞（High-Flyer）对冲基金联合创始人梁文峰创立，梁文峰也是该公司的首席执行官。
DeepSeek专注于开发，开源的大型语言模型（LLM），主要应用于自然语言处理（NLP）和其他AI技术领域。公司目前拥有大约200名员工。
小公司吧， 真正的小公司， 和其它世界上頂尖的人工智能公司相比， 小的不能再小了，可是它的出現， 卻真正震驚了世界整個 AI 行業。
DeepSeek 的出現， 在世界上產生了巨大反響，在美国，DeepSeek AI的快速进展，在政界和投资界，引发了剧烈反響。
由于DeepSeek显示出，使用较低檔的的计算芯片，和較少资金， 就可以開發出，与投入大量先進芯片， 和巨大投資， 開發出的類似相同模型， 这不仅挑战了美国科技公司的長期壟斷， 和优越感，還引发了立即的政治反应。
华盛顿已經為此作的立法努力包括，禁止美国公司与中国AI研究人员合作，限制AI相关知识产权的流动，并对中国技术投资施加制裁。
到目前為止， 还没有具体的立法，直接禁止在美国使用DeepSeek。
不过， 已經有议员提出法案，旨在限制与中国AI研究人员的合作，并限制AI相关知识产权的流动。这些立法努力还在进行中，目的是限制与中国技术的交流和合作，這可能会影响包括 DeepSeek 在内的中国AI技术， 在美國的使用。
目前对DeepSeek的全球反应不一。澳大利亚已禁止在政府设备上使用DeepSeek，理由這是中国的人工智能公司， 就可能构成安全风险。台湾也跟風， 還沒弄清楚情況， 就采取类似行动，禁止政府部门使用 DeepSeek。
這些反應， 更像是政治性的立場表態， 而非經過了解， 和審慎研究後， 做出的成熟決定。
據筆者粗淺了解， 在AI领域，目前世界上最有影响力的AI模型， 大概包括以下幾家：
【1】OpenAI的GPT系列：特别是最新的GPT-4，这是一个多功能的大型语言模型，擅长从简单的对话到复杂的问题解答。
GPT-4的·优势，在于其广泛的知识覆盖面，和多语言能力，弱點是， 其生成的内容，有时缺乏准确性。
【2】Google的BERT和T5：
BERT模型，对自然语言处理， 有很大的領先優勢，而T5（Text-to-Text Transfer Transformer）的推出， 进一步拓展了这一领域的应用范围。
BERT和T5：优势在于处理具体语言的深刻理解力，和迅速完成任务的能力。 但是它仍然需要大量的数据训练，而且它的模型更新速度，不如GPT系列快和頻繁。
【3】DeepMind的AlphaFold：
这个模型在生物学领域取得了革命性的进展，尤其是在蛋白质结构预测方面。
AlphaFold：在专业领域（如蛋白质折叠）表现的非常出色，但应用范围有限， 限制或局限在科技專業領域應用，與普通人關係不是太大。
【4】Meta的AI研究：
Meta不断推动AI技术的向前推進，其研究团队开发了多种AI模型，包括用于图像识别，和自然语言处理的先进模型。
Meta的AI研究：推动了AI 技术创新，尤其是在VR和AR中的应用，但这些技术的商业化和广泛应用仍面临挑战。
VR（虚拟现实）和AR（增强现实），是两种通过电脑技术创造或增强现实感的技术。
【5】华为的MindSpore：
这是华为开发的一种全场景AI计算框架，旨在提供全场景的AI解决方案。
MindSpore：优化了在华为硬件上的运行效率，但在国际市场上的影响力，和开放性,不如美国的竞争对手。
【6】DeepSeek：
如前所述，DeepSeek以其高效的计算利用率，和优化的模型架构，一經出現，就在AI领域获得了认可。
DeepSeek，在模型效率和成本效益上，具有明显优势，尤其是在资源有限的情况下，更是一種絕佳選擇。
但是因為開始的晚， 与更成熟的AI 模型相比， 還缺乏广泛的社区支持，和更多利用其模型，開發出支持應用的生态系统。不過， 隨著時間推移， DeepSeek, 應該會很快地趕上來。
上述这些模型各有千秋，选择哪个模型應用，往往取决于用戶不同的具体应用需求 。
预测哪个AI模型更有前途，目前，還是一個很難給出答案的問題。 這取決於很多不同因素，包括技术创新、应用领域的广度和深度、以及模型的开放性和适应性。
每个模型的成功與否，将取决于其技术创新的持续、开发社区的支持、以及在实际应用中的表现。
現在世界的AI技術領域，是華山論劍， 高手過招， 才剛剛開始，讓我們拭目以待， 等待這一次 AI 華山論劍的決勝者， 花落誰家。
感謝收看， 節日快樂，
贴主:野山鹿鳴于2025_02_06 15:24:02编辑
贴主:野山鹿鳴于2025_02_06 15:24:47编辑

贴主:野山鹿鳴于2025_02_07 7:43:51编辑