第三点是中国的 AI在各行各业的应用的广度和深度已经非同一般，这方面我认为已经超越美国。

当地时间12月20日，美国《华盛顿邮报》发表了对前谷歌CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）的专访视频。他说中美两国在人工智能领域在进行史诗般的斗争，印象最深的还是他说了以下两句话：

“中国能够把人工智能技术应用到现实世界中，这是我们只能梦想的事情。”
“我认为有充分的理由相信，即使我们赢得了比赛的第一部分，中国最终也会赢得比赛，因为他们能够在批量生产中更快地应用这种技术。”
施密特在中国其实算比较有名了，就在一年多以前的2023年10月，他还很自信地说中国的人工智能落后美国，但一年多后已经开始担忧中国会最终赢得比赛了，理由是中国能把AI用起来。

人工智能在中国最让我们熟知的应用就是智能手机以及自动驾驶，现在没有自动驾驶和智能座舱功能的汽车，在中国市场已经卖不出去了，而智能化程度高，自动驾驶功能强大的汽车，比如问界M9则在2024年大定20万辆，占了中国市场售价50万人民币以上汽车销量的一半，历史上第一次在该领域超过了国外品牌。

1月8日，中国科协、清华大学和环球时报社联合发布了2024年“新质生产力产业实践示范案例”50强榜单。

我看了下这些案例，发现AI在国内各行各业的应用已经非常普遍，几乎各行业的头部企业都已经进行了实质性的 AI应用，我这里从这些案例里面举几个例子：

1）物流行业
顺丰的丰语大模型，这是专为物流行业设计的AI语言模型，摘要准确率超95%，已在20多个业务场景中应用。快递小哥要是有专业问题可以用手机问丰语，比如某个物品能不能寄某个国家，答案就会立刻出现，这显著提升物流服务效率和质量，而且能让新员工的工作效率接近老员工，减少出错概率，更快学习成长。再比如自动填单功能，用户在输入的时候，丰语大模型会自动猜测想填的内容，直接点一下就自动填好了，无需各种文字输入。

2）互联网行业
腾讯音乐打造MuseLight大模型推理加速引擎，能为用户个性化推荐音乐，根据歌曲的内容自动生成合适的歌单封面，还能为创作者作曲提供各种推荐和灵感，并快速地创建乐谱，大大提升创作效率；另外还可以进行音乐版权检查，版权纠纷显著下降。

3）制造行业
安徽海螺水泥集团也将大模型应用到了生产流程。水泥熟料‌是一种半成品，主要用于制造水泥。它是由石灰石、粘土和铁质原料按适当比例混合后，经过高温煅烧部分熔融并快速冷却而得到的产物。国家规定要求水泥熟料3天和28天后的强度要达标，才能用于生产水泥，很显然如果放置这么多天后才发现强度有问题，那就影响了生产。而通过大模型则可以进行3天和28天强度的预测，可以在早期就发现问题。值得一提的是，海螺的大模型开发依托的就是华为云盘古大模型。
中国应用了 AI的行业远不只是以上。上海宝武钢铁热轧生产线每次调整生产钢板的种类和尺寸，都需要工程师重新调整7道精轧机组的300多个参数，需要耗费约5天的时间。他们使用了华为云盘古大模型后，能够对最优参数进行预测，显著降低热轧生产线调优时间，并提高预测精度和钢板成材率。盘古大模型在宝钢1880热轧生产线上线后，预测精度提高5%以上，钢板成材率提升0.5%，预计每年可以多产钢板2万余吨，年收益达9000余万元。
中国的动车也大量使用了AI技术。全国每天需要检测的动车大概有3.2万节车厢，过去需要大量的巡检工人在凌晨时段去完成，耗时耗力。如今结合盘古大模型和巡检机器人，可精准识别一列动车的3.2万个项点（检查点），覆盖8大类、350多种复杂故障，极大提高了高铁运营效率，降低了成本，也减少人工在凌晨时段去巡检的艰辛作业。

能源行业的山东能源，电力行业的南方电网、国家电网等等，都已经在应用AI，像国家电网的输电线路竟然长达两百多万公里，他们已经购买了至少几万架无人机做巡检，它们通过AI视觉就可直接判断有无问题。



贴主:峻声于2025_01_22 8:53:34编辑