践的产品要印证可能性,。
然后思维建模,草图建模,POC,我并不懂量子通信,但看到我国量子通信的不断印证的好消息以及基本的科普文章突发联想,因为所谓身体里神经网络就是一种通信且跟量子通信有相关或相通之处,每个人身体内部`得神经信号不会搭配错误,一定是有个体绝对边界的,量子对也是忠于对方的即使叠加态也是互通,再说量子通信也已经有谱了,短程,及非大流量对于ASI独自的指令应该是可行的吧,既然如此,那么鉴于复杂度,当然分门别类分而治之,不影响功能又不影响指令接受速度,应该是一种想法;
而关于训练模型和数据,只是功能方面,每一种训练用拟订好的模板数据,再进行增量和减量,之后变量注入,并不需要无谓地堆积,在之后,排列组合后的推演就可以比较全面的分析可能性进行数据生成,来个生成式数据,这就符合道之精粹世界都是数来构造的.原来我编程测试数据就是自己直接在我的app里抓words生成测试数据,功能测试没问题,当然边界极端测试需要特殊的测试数据,performence测试也需要一定的数据,工作量就很小了...这个也一样,功能首先应该一样,机器人就是一个小世界嘛...拼命用爬虫盗窃别人的数据杂七杂八还得加码分类做分析,这个嘛,有点蠢.
不过我就是这样想一想,好玩而已,哈哈