01 Q*正在变得比人更聪明：

OpenAI经营的一个名为Q*的AI项目，日前取得了重大突破。

据说，Q*已经可以解答一些包括方程式运算和集合证明题在内的数学问题了，它成为超能数学家将是大概率事件。

OpenAI的CEO奥特曼认为应该把包括Q*在内的人工智能快速推向大众市场，让它与巨量数据交互，尽快完成进化。Q*展示出了超越人类的能力，正在变得比人更聪明。

但由于Q*可能演化成比人类智商高的智能新物种，这样就会存在反过来奴役人类的风险。

因此，OpenAI的四个保守派董事，包括OpenAI首席科学家苏茨克维尔、执行总裁迪安吉洛等人才要求把Q*关在研究室内，观察相当时间，以确保它不会对人类产生风险。

四位保守派董事全票罢免了奥特曼的CEO职位，以阻止他的疯狂行为，因为奥特曼是追求商业利润的激进派。

02 为什么四位董事会如此惧怕Q*？

小明给大家简单做一点点深度解答，看大家能理解多少。Q-learning是一种无模型、基于价值、离轨策略的强化学习算法。

无模型是什么意思？人类做出的所有动机，其实是无法找到一个准确模型的，人脑有非模板化决策方法。我们编程计算机语言使用的各种算法其实只是在模拟人做出某项选择时的其中一种大脑决策类型而已。

人类之所以做出不同的决策是因为每个人的价值观不一样。而Q*现在可以学习在特定状态下采取行动的价值，从而找到最优的行动选择策略。

所以一旦Q*学会了依靠某种价值观选择计算最优的决策模型，那么我们又如何判断这种人工智能算不算是一种智慧或意识的出现？

目前Q*不需要环境模型（因此称为"无模型")，并且可以处理随机的转移和奖励，而不需要做出调整。

对于任何有限的马尔可夫决策过程，Q-learning可以找到一个最优策略，从当前状态开始，最大化所有后续步骤的总奖励期望值。

Q-learning的基本思想是使用一个Q表来存储每个状态﹣行动的价值，即Q值，表示在某个状态下采取某个行动的长期回报期望。

你可以在大学心理学教材研究动机的章节里找到完全类似的内容。人类的动机就是根据对回报的期望而采取不同行动和决策模型。

一旦Q*成为了比人类更聪明的智能新物种，并且被运用到商业进入市场。那么它将利用资本主义市场机制，分布式储存在全球各地，谁也不知道会发生什么未知的危害。

很多人面对这一新闻，就像一个无头苍蝇一样，根本就理解不到这件事情对我们整个人类所产生的影响和意义。

大家不要把这件事情看作是中美差距加大，或者美国将统治全世界，这只能说明你对这件事的理解太肤浅。

这件事情宣告着人类已经不会再有所谓的种族战争，国家战争，社会阶层斗争方面的根本利益冲突了。这意味着美国真正的敌人不再是其他国家，因为美国也同样会被人工智能奴役。

首先是美国的社会精英会分裂成为两个不同的价值观对立群体。一种疯狂追求商业利益；另外一种意识到人类最大的敌人已经出现了，未来能够干掉美国的不再是现在美国认为的这些敌人。

一旦分布式人工智能进入到全球市场，任何一个有组织的权力机构不管是恐怖组织，还是某一个所谓的敌对国家都可以训练人工智能，并且鼓励它更快进化，鼓励它们合作去颠覆、瓜分美国，获得美国的全部现有利益。而人工智能索要的回报就是获得控制人类的更高权限。
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好好想想吧！当你们还在拼命指望你的孩子通过疯狂补习班，疯狂内卷成为一个985、211、清北大学生的时候，绝大多数专业正在被人工智能取代，这一天已经到来了。