观点 / 刘润 主笔 /蕉皮
责编 / 李桑 AI插画 / 西湖心辰小程序
这是刘润公众号的第1842篇原创文章
1、最近这段时间，AI（人工智能）太热。GPT-4来了；微软深夜放炸弹，GPT-4 Office全家桶发布，10亿打工人要被革命了；百度的文心一言上线了……公园里的阿姨都在关注，烧烤摊里的大叔都在讨论。AI，AI，还是AI。
2、但是，我打赌99%的人并不真的懂AI。AI是怎么发展的？AI是怎么一点点变厉害的？谁更有机会？我们怎么办？
3、这些问题，很多人都不知道。就是随个大流，凑个热闹。
4、不过，我们还是要尽量理解。因为不理解，以后吃亏的是我们自己。为什么？看到文章最后你就知道了。
5、壮着胆子说一句，我勉强还算懂点技术。

1985年，邓小平说学电脑要从娃娃抓起，我就被抓去学电脑了，那年我才9岁。
大学本科读数学系，也修了很多计算机课程，帮助品牌公司开发了数据管理系统，还给当时张小龙的Foxmail提过技术建议，他回邮件答应给我终身免费使用Foxmail。
后来，1999年我以工程师身份加入微软，做了7年技术，又做了7年市场。现在成立自己的咨询公司。一直算是科技背景。

1985年，邓小平说学电脑要从娃娃抓起，我就被抓去学电脑了，那年我才9岁。
大学本科读数学系，也修了很多计算机课程，帮助品牌公司开发了数据管理系统，还给当时张小龙的Foxmail提过技术建议，他回邮件答应给我终身免费使用Foxmail。
后来，1999年我以工程师身份加入微软，做了7年技术，又做了7年市场。现在成立自己的咨询公司。一直算是科技背景。
6、所以，我也想和你分享一些关于AI的研究和思考。希望能帮你真正理解现在最热的话题。我也尽量用公园阿姨都能听懂的语言，让你明白。你只需要记住三句话。
7、第一句话：今天的AI越来越厉害，是因为真的越来越像个“人”了。
8、能像“人”一样思考学习，是AI走的一条“正确”的道路。正确？那看来之前的发展，是“错误”的啊？
9、是的。AI之前的发展，走的是“逻辑主义（Logicism）”路线。说白了，逻辑主义主张用公理和逻辑体系，来搭建一套人工智能系统。听不懂？没关系。按照国际惯例，我举个例子。
10、比如你想学习一门语言，你要知道语法规则吧。“主语+谓语+宾语”，就是一种句子规则。“我（主语）想要（谓语）吃饭（宾语）”，就符合这种规则。通过列举各种各样的规则和逻辑，来让AI学习语言。

11、但你想想，语言是多么微妙，复杂，富有情感。女朋友一个“嗯”字，背后就有八万四千种情绪。规则怎么可能穷举，逻辑怎么可能没有漏洞。
12、而且，人根本不是这样学习的。你从小学习语言，是先学习语法吗？不。我们是在一个环境里，跟着妈妈咿呀学语，跟着爸爸哼哼唧唧，看着看着，听着听着，自然就会了。这个“自然就会了”，其实是因为人脑的神经元不断连接。人脑的神经元数量，据说可以达到1000亿个，这些神经元，一旦接触外界的刺激，就会产生连接。刺激越多，连接就越多，直到人脑突然涌现出知识和智慧。很多事情，自然就会了。
13、这种人脑产生智能的方式，也被用在了AI上。给AI很多数据，让它自己看，自己学，自己感受。这个路线，又叫“连接主义（Connectionism）”。连接主义，也成为现在AI发展的主流。
14、那么，到底要怎么连接，怎么学习，才能让AI更加聪明，更加强大呢？
15、第二句话：AI想进步，也要疯狂变态地学习。要靠数据、算法和算力。
16、数据，就是学习材料。
17、想要让AI变得足够聪明，就要给AI喂足够多的数据。它看的学习材料越多，它才能懂得越多。就以最近很火的ChatGPT为例吧：

GPT-2的版本，拥有的参数有15亿个。
而GPT-3的参数，已经达到1750亿，多了116倍。
GPT-4，具体参数没有公布，但比上一代，只多不少。因为参数很多，也让ChatGPT的智能程度，不是“真像个人”，而是“惊为天人”。

GPT-2的版本，拥有的参数有15亿个。
而GPT-3的参数，已经达到1750亿，多了116倍。
GPT-4，具体参数没有公布，但比上一代，只多不少。因为参数很多，也让ChatGPT的智能程度，不是“真像个人”，而是“惊为天人”。
18、算法，就是学习能力。
19、先进的算法，可以让AI的学习效果更好。现在的AI，一般是这么学习的：给AI的那些数据，就像很多套习题。AI看到问题时，就会用学到的知识来预测答案。如果和正确答案相同，就会奖励。错了，就会惩罚。这种算法，也可以简单理解为，你常常听到的，“深度学习”。像学生学习一样，通过看例题，做题目，提高自己的水平。
20、算力，就是学习强度。
21、算力越强，学习的效率自然也就越高。因此，用于计算的芯片档次越高，数量越多，AI的进化速度也就越快。听说ChatGPT的母公司OpenAI，2022年在算力上就花了4.16亿美金，折合人民币约28亿元。
22、所以，你如果想知道哪家公司的AI更厉害，就可以从数据、算法、算力的角度去分析。想知道谁的机会更大，也可以这么去做判断。
23、看到这里，你已经知道，人工智能的学习，其实就是模仿人的学习。这哪里是我们要屈服AI，这分明是AI在学习我们。人类，比AI聪明。人类，才是AI的老师。
24、不过，这也反过来重新提醒我们，自己应该要如何成长。
25、多看书，多见人。没有足够的见识（数据），就还是只能在螺丝壳里做10以内的加减法。还是无知。
26、多掌握一些思维模型，多学会和机器打交道。没有足够的认知（算法），看世界的维度，做事情的方法就永远都很单一。
27、多努力一点，勤奋一些。该拼命时就拼命，该养生时就养生。但不要在该拼命的时候，选择了养生。没有足够的强度（算力），就会一直在低水平上重复循环。
28、所以，第三句话就是：以后，AI不会让你失业。会用AI的人，才会让你失业。
29、因为更懂AI，所以有人会使用AI提高自己的效率。因为更懂AI，所以有人会让自己的成长速度和AI一样快。
30、今天的AI越来越厉害，是因为越来越像个“人”了。而AI想要进步，要疯狂变态地学习，靠数据、算法和算力。这个过程中，有人逐渐学会与AI打交道，会让自己像AI一样成长。以后，AI不会让你失业。会用AI的人，才会让你失业。
31、这，才是AI时代里，我们最应该知道的。
32、这，才是AI。

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