中美差距最根本差距在于认知
中美差距最根本差距在于认知
原创 Research Research 2023-03-19 18:20说到中美差距，最根本的差距在于认知。我觉得需要在以下方面思考：
1，什么样的组织才能做出真正能应用的核心创新技术？无论是智能汽车领域的特斯拉，还是AI领域的OpenAI和DeepMind，都是新型科技组织，都有一个独立思考、懂科技又懂商业的CEO，面向的是一个巨大的市场。这样的组织里面，真正起作用的核心技术人员，并不是功成名就的大佬院士，而是年富力强，懂科技更懂工程的工程科技人员。OpenAI，如果缺少Sam Altman或Ilya Sutskever任何一个人，都不可能成功。2，资金以什么样子的方式投入？
投入到哪里？中国不是没有资金。一万块GPU也就是十亿人民币，普通芯片在芯片上就投入了几千万，而中国据说之前有一万块GPU的组织只有一个（是做量化交易的一家头部公司，很佩服这位CEO）。所以除了增加科技领域投入外，还需要想好该投入到哪里？这一点，目前已经明确的是应该投AI，应该投大数据+大模型的深度学习。我们总喜欢弯道超车，喜欢新的概念，但已经验证的范式，短期很难超越。不用深度学习做AI的，都只能归为早期冒险尝试，当前的范式就是大数据+大模型。类脑智能、元宇宙上有什么核心进展吗？区块链，价值和AI根本不在一个层次上。
3，未来五十年，我们应该培养什么样的人？中国教育喜欢培养适应考试制度，偏重知识记忆，喜欢听话的学生，不喜欢不同意见。ChatGPT已经告诉我们，未来知识类或普通创意工作都会被机器人代替。如果我们不改变教育上的认知，未来在科技和诺贝尔奖上我们只能一直YY。
4，AI已经展现了无限的可能，其创造的价值和对社会的影响，可能会超越互联网。未来，除了自然语言相关领域外，AI有可能在操作型机器人（包括智能汽车）、AI驱动科学（生命科学、能源利用、飞行器）等领域取得突破。那个时候，我们会过上什么样子的生活？社会需要什么样的人？中国能和世界脱钩吗？
5，要对AI充满信心！今天怀疑藐视AI能力的人，就如同当年在汽车出现初期，赶马车的人嘲笑汽车跑得不够快，也如同，在枪炮没有发展起来时，有人拿着刀说，你来呀，看看谁厉害？AI的发展曲线应该是指数的，我们的概念会被不断刷新。
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