一项对伦敦医院患者的观察研究表明，B.1.1.7.变异体与更严重的疾病和死亡率的高低无关，但似乎会带来更高的病毒载量，这与新出现的证据一致，即该变种比最初的COVID-19菌株更具传染性。另一项观察性研究使用37000名英国用户自报COVID-19症状应用程序记录的数据，发现没有证据表明B.1.1.7.改变了症状或经历更长时间COVID-19病程的可能性。

两项研究的作者承认，这些研究结果与其他一些探索B.1.1.7.变异严重性的研究不同，并呼吁对COVID-19变异进行更多研究和持续监测。
发表在《柳叶刀传染病》和《柳叶刀公共卫生》上的两项新研究发现，与感染不同COVID-19菌株的人相比，没有证据表明B.1.1.7.变异体的人经历了更糟糕的症状或患长病程COVID-19的风险增加。然而，B.1.1.7.的病毒载量和R数更高，提供了更多证据表明它比之前发现的第一个菌株更具传染性。

变种的出现引起了人们的担忧，即它们被认为可能更容易传播，更致命，而且基于原始菌株开发的疫苗对它们的效果可能会降低。关于B.1.1.7.的初步数据表明，它的传播性更强，一些证据表明它也可能与住院和死亡人数增加有关。然而，由于该变异体是最近才发现的，这些研究受到现有数据量的限制。新研究的结果跨越了2020年9月至12月期间，当B.1.1.7.出现并开始在英格兰部分地区蔓延时，这将有助于为公共卫生、临床和研究应对这种和其他COVID-19变体提供信息。

病毒载量增加，但与严重程度和死亡增加没有关联。

《柳叶刀传染病》杂志上的文章是一项全基因组测序和队列研究，涉及英国伦敦大学学院医院和北密德萨斯大学医院在2020年11月9日至12月20日期间收治的COVID-19患者。这是一个关键的时间点，当时原始和B.1.1.7.变种都在伦敦流传，疫苗接种计划刚刚开始，在2021年初病例大幅激增造成英国健保系统NHS压力大增之前。

作者比较了有B.1.1.7和没有B.1.1.7的人的疾病严重程度，并计算了病毒载量。在341名对COVID-19检测拭子进行测序的患者中，58%(198/341)有B.1.1.7，42%(143/341)有非B.1.1.7.感染(两名患者的数据被排除在进一步分析之外)。没有发现变异与疾病严重性增加之间的关联证据，36%（72/198）的B.1.1.7.患者变得严重疾病或死亡，而非B.1.1.7菌株的患者有38%（53/141）。

感染变异的患者往往比较年轻，60岁以下的人感染率为55%（109/198），而没有B.1.1.7菌株的人感染率为40%（57/141）。感染B.1.1.7.的情况更多发生在少数族裔群体中，占包含族裔数据的病例的50%（86/172），而非B.1.1.7菌株的感染率为29%（35/120）。

在一项纳入289名患者的回归分析中，在考虑医院、性别、年龄、种族和基础条件后，B.1.1.7的患者发生严重疾病的可能性并没有增加。

感染B.1.1.7.者并不比不同菌株的患者更容易死亡，16%（31/198）的B.1.1.7.患者在28天内死亡，而非B.1.1.7.感染者为17%（24/141）。

与非B.1.1.7.菌株的患者相比，更多的B.1.1.7.患者通过面罩或鼻插管给予氧气（分别为44%，88/198 vs 30%，42/141）。然而，作者表示，这并不是衡量疾病严重程度的明确标准，因为患者可能因为与COVID-19无关的原因或由于潜在条件而给氧。

为了深入了解B.1.1.7.的传播性，作者使用通过PCR测试患者拭子产生的数据来预测其病毒载量--人的鼻子和喉咙中的病毒量。分析的数据--称为 PCR Ct 值和基因组读数深度--表明 B.1.1.7.样本往往比非 B.1.1.7.拭子含有更多数量的病毒。

我们的研究真正的优势之一是，它开始于B.1.1.7.出现并在伦敦和英格兰南部蔓延的同时。在入院高峰期之前分析变异体，以及任何相关菌株对医疗服务的影响，从而提供了一个关键的时间窗口去深入了解B.1.1.7.与第一波菌株在住院患者的严重程度或死亡方面有何不同。这也是是英国第一个利用实时生成的全基因组测序数据并嵌入NHS临床服务和粒度临床数据的研究。

作者承认他们的研究存在一些局限性。疾病严重程度是在COVID-19检测阳性后14天内捕获的，因此可能在14天后恶化的患者可能在分析中被遗漏，尽管作者试图通过捕获28天的死亡来缓解这一问题。这些分析也没有考虑到患者正在接受的任何其他治疗--如类固醇、抗病毒药物或血浆治疗，一些患者可能因COVID-19以外的原因接受了通气。

《柳叶刀公共卫生》杂志上的文章是一项生态学研究，分析了36920名英国COVID症状研究应用程序用户的自我报告数据，这些用户在2020年9月28日至12月27日期间的COVID-19检测结果呈阳性。

通过应用程序提交的检测结果和症状报告与COVID-19英国基因联盟和英格兰公共卫生局的监测数据相结合，以研究B.1.1.7.感染和症状的区域比例、疾病持续时间、再感染率和传播性之间的关联。

分析涵盖了13个完整的星期，在此期间，B.1.1.7.的比例在伦敦、英格兰东南部和东部增长最为显著。如果用户在一周之前或之后的14天内报告了一次阳性检测，则被列入该周。对于分析中每个地区（苏格兰、威尔士和七个NHS英格兰地区）的每个星期，作者计算了报告14种COVID-19症状中任何一种症状的用户比例。

分析显示，区域内B.1.1.7.的比例与人们所经历的症状类型之间没有统计学意义上的关联。也没有证据表明B.1.1.7.患者所经历的症状总数有任何变化：在B.1.1.7.上升最早的东南部地区，相关系数为-0.021。经历长时间COVID-19症状（此处定义为症状持续28天以上，没有超过7天的中断）的人群比例也没有被B.1.1.7.改变，相关系数为-0.003。

再感染率较低，在2020年10月1日前报告检测阳性的人群中，有0.7%(249/36509)在90多天后再次检测阳性。分析发现，没有证据表明再感染率被B.1.1.7.改变：对于除苏格兰以外的所有地区（由于该应用程序的用户较少，数据较少），再感染与病例的整体区域上升比B.1.1.7.感染比例的区域上升更正相关。不同研究地区的再感染率没有报告差异。

然而，作者发现，B.1.1.7.与原始菌株相比，总体繁殖数或R数增加了1.35倍。这一估计与其他调查该变异体传播性的研究结果相似。尽管有这种增加，但分析表明，在当地和全国封锁期间，R数低于1--表明传播率下降，即使在B.1.1.7.比例最高的三个地区(伦敦、东南和英格兰东部)也是如此，该地区占感染人数的80%。

作者同样承认他们的研究有一些局限性。由于缺乏关于通过应用程序报告的个别阳性病例的病株的信息，无法评估B.1.1.7.的因果效应。用户通过应用程序输入信息时也可能出现错误。注册该应用程序的人可能比广大人群对健康和COVID-19更感兴趣，并可能表现出与其他人群不同的行为。

这项研究增加了B.1.1.7传播性增加的共识，即这在很大程度上促成了研究期间及以后英国病例的急剧上升，以及欧洲国家正在应对第三波B.1.1.7病例负担越来越重。然而，对症状的差异得出的结论与英国国家统计局的结论有些不同，后者报告说，与感染没有变异病毒的人相比，B.1.1.7变异体检测阳性的个体比例更高，且至少有一种症状。数据表明，尽管在传播性和死亡率方面发生了重要变化，但B.1.1.7对于目前的测试基础设施和症状谱系而言，可以轻易确定新的病例。此外，现有的非药物干预措施可以将B.1.1.7的Rt降低到1以下，只要政府有足够的规划。幸运的是，B.1.1.7似乎也可以通过现有的疫苗得到相当有效的防治。