[返回全球焦点首页]·[所有跟帖]·[ 回复本帖 ] ·[热门原创] ·[繁體閱讀]·[坛主管理]

墨默疫情报告: 印度(05月08日)

送交者: 墨默[♀☆★★焦点--版小二★★☆♀] 于 2021-05-08 12:17 已读 29262 次  

墨默的个人频道

+关注

墨默疫情报告: 印度(05月08日)

说明:


墨默标注本篇原创,实际上是使用了流星雨的疫情分析引擎。


所有的疫情数据均基于世界卫生组织的基本疫情数据计算得出, 经过反复自行验证及与其它的疫情分析结果对比, 自信无误。


如若您发现有任何问题, 请不吝指教。 谢谢!

疫情基本数据


CoVid-19: 按每百万人口平均的数据报告:印度

每百万人中的确诊感染人数: 15864, 排在世界百万人口感染人数的第92位


每百万人中的病亡人数: 172, 排在世界的百万人口病亡人数的第92位

CoVid-19: 按绝对人数计算的数据报告:印度

截止到昨日为止的确诊人数:21892676,


截止到昨日为止的病亡人数:238270,


截止到昨日为止的治愈出院人数:17930960,


截止到昨日为止的现存患者人数:3723446,


昨日新增的确诊患者人数:401078,


昨日新增的病亡人数人数:4187,


昨日新增的治愈出院人数:318609,


截止到昨日为止的粗病亡率:1.08%,

疫情周分析数据



5/7/21 R0: 1.06
4/30/21 R0: 1.22
4/23/21 R0: 1.57
4/16/21 R0: 1.62
4/9/21 R0: 1.68
4/2/21 R0: 1.36
3/26/21 R0: 1.59
3/19/21 R0: 1.56
3/12/21 R0: 1.26
3/5/21 R0: 1.09
2/26/21 R0: 1.21
2/19/21 R0: 1.07
2/12/21 R0: 0.96
2/5/21 R0: 0.86
1/29/21 R0: 0.96
1/22/21 R0: 0.74
1/15/21 R0: 1.02
1/8/21 R0: 1.07
1/1/21 R0: 0.71
12/25/20 R0: 0.92
12/18/20 R0: 0.81
12/11/20 R0: 0.85
12/4/20 R0: 0.85
11/27/20 R0: 1.08
11/20/20 R0: 0.88
11/13/20 R0: 0.95
11/6/20 R0: 1.0
10/30/20 R0: 0.84
10/23/20 R0: 0.84
10/16/20 R0: 0.89
10/9/20 R0: 0.88
10/2/20 R0: 0.95
9/25/20 R0: 0.91
9/18/20 R0: 1.01
9/11/20 R0: 1.13
9/4/20 R0: 1.14
8/28/20 R0: 1.08
8/21/20 R0: 1.02
8/14/20 R0: 1.11
8/7/20 R0: 1.09
7/31/20 R0: 1.2
7/24/20 R0: 1.36
7/17/20 R0: 1.26
7/10/20 R0: 1.23
7/3/20 R0: 1.22
6/26/20 R0: 1.32
6/19/20 R0: 1.18
6/12/20 R0: 1.16
6/5/20 R0: 1.28
5/29/20 R0: 1.24
5/22/20 R0: 1.49
5/15/20 R0: 1.16
5/8/20 R0: 1.76
5/1/20 R0: 1.25
4/24/20 R0: 1.5
4/17/20 R0: 1.34
4/10/20 R0: 2.99
4/3/20 R0: 2.61
3/27/20 R0: 0.0
3/20/20 R0: 0.0
3/13/20 R0: 0.0
3/6/20 R0: 0.0
2/28/20 R0: 0.0
2/21/20 R0: 0.0
2/14/20 R0: 0.0
2/7/20 R0: 0.0
1/31/20 R0: 0.0

关于R0值

上表中的R0, 来自英文 basic re-pR0duction number, 最早定义于1952年。 现代医学用它来衡量一个传染病有多强的传染能力。R0的通俗解释就是按照平均数来讲, 一个传染病人在患病期间一共传染了多少人, 前提是没有外界干预。


平均传染人数被分解成两个参数, 一个是在单位时间内, 一个传染病人按平均传染了多少人, 另外一个参数是按照平均计算一个传染病人平均得病时间(多少个时间单位), 两者相乘的值就是这个R0.


1是R0的一个重要临界点值.


如果R0是1, 则患传染病的总人数是一定的, 一个人病好了的时候, 又增加一个新病患, 这样的传染病一般都是地方传染病, 用现代的医疗技术,治好一人, 总患病人数就少一个, 应该说是可控的。


如果R0小于1, 就算是没有人为干预,得这个传染病的人数在下个时间单位比当前的时间单位自然地减少, 过一段时间这个传染病将会消失。


如果R0大于1,传染病以指数方式散布。 但是不会永远持续,因为要么全部被团灭,没有健康的人了。要么有些人病愈后产生免疫力。

国家基本数据


印度国家的基本数据

India

国家: India


人口: 1380004385


面积: 2973190平方公里


平均年龄: 28岁


城市化比例: 35%


印度国家的基本数据排名

印度人口总数排在世界第:2位,


印度面积总数排在世界第:7位,


印度平均年龄排在世界第:112位,


印度城市化率排在世界第:179位,


印度人口占全世界人口的: 17.70%。

________祝所有朋友们平安________
喜欢墨默朋友的这个贴子的话, 请点这里投票,“赞”助支持!

已标注为墨默的原创内容,若需转载授权请联系网友本人。若违规侵权,请联系我们

所有跟帖:   ( 主贴楼主有权删除不文明回复,拉黑不受欢迎的用户 )


用户名: 密码: [--注册ID--]

标 题:

粗体 斜体 下划线 居中 插入图片插入图片 插入Flash插入Flash动画


     图片上传  Youtube代码器  预览辅助

打开微信,扫一扫[Scan QR Code]
进入内容页点击屏幕右上分享按钮

楼主前期社区热帖:

>>>>查看更多楼主社区动态...



[ 留园条例 ] [ 广告服务 ] [ 联系我们 ] [ 个人帐户 ] [ 创建您的定制新论坛频道 ] [ Contact us ]