手机的“人脸识别”和“指纹解锁”哪个更安全?你的选择是?
在当下的生物识别中,主要包括指纹识别、人脸识别、虹膜识别、掌纹识别、声音识别、静脉识别等识别方式,基于不同原理和产业链的成熟度,长期以来指纹识别与人脸识别占据主流地位。“从易用性、变化性和安全性来讲,不同的生物特征各有其优缺点。以指纹、静脉、人脸、虹膜比较。虽然技术层面而言指纹和人脸识别的精度远远低于静脉和虹膜,但基于当下的市场成熟度和产业链而言,人脸识别和指纹仍然是当前的主流。那么今天就让我们来看看这两者的区别把~
1.指纹解锁的由来
指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。由于它具有终身不变性、唯一性和方便性,已几乎成为生物特征识别的代名词。
世界上第一部将指纹技术应用进手机领域的智能手机可以追溯到2011年发布的摩托罗拉ME860,但由于但时人们都将目光聚焦在它所搭载的双核,内存1G,后置500万的配置上,反而让人们忽略了它承载这指纹解锁这一最新技术,直到直到两年之后的iPhone5S发布,才引起全球手机指纹解锁的开始普及,所以,iPhone5S很容易被认为全球最早的指纹解锁手机。指纹解锁背后的技术原理
市面上各种指纹识别的仪器可谓是琳琅满目。但基于技术原理来区分的话大致可以分为这三种。电容式指纹解锁、射频指纹解锁、光学式指纹解锁。其中要数电容式的应用最为广泛。他是利用硅晶元与导电的皮下电电解液成电场,指纹的高低起伏会导致二者之间的压差出现不同的变化,借此可实现准确的指纹测定。听起来很高大上有没有,但其实原理就和我们平时用印泥盖指纹差不多.....指纹识别的市场应用现状
指纹识别可是说是在当前所有生物识别系统中,技术最成熟和应用场景最广的一个。无论是在计算机网络安全、金融机构、政府机关、企事业单位、教育、医疗、司法机构以及边境控制,机场、港口出入境检查口都能看见它的身影。其本身的独一无二的安全性和方便性使得它成为了可靠、非侵害和价格便宜的生物识别技术解决方案。人脸识别的由来
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期。这个阶段可谓硕果累累:不但诞生了若干代表性的人脸识别算法,美国军方还组织了著名的FERET人脸识别算法测试,并出现了若干商业化运作的人脸识别系统,比如最为著名的Visionics(现为Identix)的FaceIt系统。人脸识别的原理
人脸识别问题中x是图像,当然图像在计算机中的存储方式是数字矩阵对应图像的像素点阵,比如1024×768等等,而每个像素点是用数值来表示RGB或者黑白灰,不同的图像所对应的数字矩阵是不同的,但在数值分布上会呈现出一定的特征,比如人脸和五官,不管出现在图像中的哪个位置,对应的数值都会有一定的规律。对于人脸检测问题,y是方框,把人脸能够装在方框当中,准确的说也就是这个方框4个点的坐标值。
对于人脸特征点定位的问题呢,y值是这些特征点的坐标值。
而对于年龄识别问题,这是标签值,身份识别也是标签值,比如下图照片对应的ID。
人脸识别市场现状
根据《2021人脸识别行业白皮书》的发布,在2010-2018年,中国人脸识别市场规模逐年增长,年均复合增长率达30.7%。
前瞻研究院预计,未来五年中国人脸识别市场规模将保持23%的 平均复合增长速度,到2024年市场规模将突破100亿元,合美金约15.5亿美金。
人脸识别主要应用领域——金融和安防的需求广阔,我国有望成为全球最大人脸识别市场。
那么问题来了,那家技术更强呢?
人脸识别的优点
1、人脸识别bai技术是基于人的脸du部特征,对输zhi入的人脸dao图象或者视频流zhuan进行识别处理。
2、识别过程首先是判断其是否存在人脸,识别到有人脸后,扫描每张脸的位置、大小和各个主
要面部器官的位置信息,然后依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将
其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。
3、与指纹识别是相比,其主要优点是人脸识别锁可主动获取用户信息,无须用户接触。
指纹识别的优点
指纹识别的关键在于其背后的代码。经过这些年的发展,指纹识别技术逐渐成熟。
超声波屏下指纹识别、电容式识别传感器、半导体式识别传感器等技术层出不穷,安全指数也不断提高。
而且指纹识别的模块小不占空间,开发难度小,由此深得众厂商的喜欢。
但它也有很严重的短板。实验证明,一些手机倒模、硅胶套就能够轻易复制一个人的指纹。这对于一些过于依赖指纹密码的机构或是个人而言无异于是致命的。
结尾
无论是人脸识别还是指纹解锁,谁也不能保证谁百分百安全。
从现有技术安全性来看,我们可以将其排列为3D结构光技术》指纹》2D图像识别技术。
所以,如果你是苹果手机,刷脸最安全的;
如果你是安卓机且明确没有3D结构光技术加持的话,还是建议使用指纹更踏实。
在“人脸识别”和“指纹解锁”中,你更倾向于使用哪一个呢?
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