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墨默疫情报告: 印度(05月10日)

送交者: 墨默[♀☆★★焦点--版小二★★☆♀] 于 2021-05-10 12:06 已读 1368 次  

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墨默疫情报告: 印度(05月10日)

说明:


墨默标注本篇原创,实际上是使用了流星雨的疫情分析引擎。


所有的疫情数据均基于世界卫生组织的基本疫情数据计算得出, 经过反复自行验证及与其它的疫情分析结果对比, 自信无误。


如若您发现有任何问题, 请不吝指教。 谢谢!

疫情基本数据


CoVid-19: 按每百万人口平均的数据报告:印度

每百万人中的确诊感染人数: 16422, 排在世界百万人口感染人数的第90位


每百万人中的病亡人数: 178, 排在世界的百万人口病亡人数的第92位

CoVid-19: 按绝对人数计算的数据报告:印度

截止到昨日为止的确诊人数:22662575,


截止到昨日为止的病亡人数:246116,


截止到昨日为止的治愈出院人数:18671222,


截止到昨日为止的现存患者人数:3745237,


昨日新增的确诊患者人数:366494,


昨日新增的病亡人数人数:3769,


昨日新增的治愈出院人数:353858,


截止到昨日为止的粗病亡率:1.08%,

疫情周分析数据



5/9/21 R0: 1.04
5/2/21 R0: 1.16
4/25/21 R0: 1.46
4/18/21 R0: 1.63
4/11/21 R0: 1.7
4/4/21 R0: 1.39
3/28/21 R0: 1.5
3/21/21 R0: 1.67
3/14/21 R0: 1.33
3/7/21 R0: 1.1
2/28/21 R0: 1.19
2/21/21 R0: 1.13
2/14/21 R0: 0.97
2/7/21 R0: 0.89
1/31/21 R0: 0.93
1/24/21 R0: 0.91
1/17/21 R0: 0.83
1/10/21 R0: 0.95
1/3/21 R0: 0.87
12/27/20 R0: 0.88
12/20/20 R0: 0.82
12/13/20 R0: 0.84
12/6/20 R0: 0.84
11/29/20 R0: 0.99
11/22/20 R0: 1.01
11/15/20 R0: 0.89
11/8/20 R0: 1.01
11/1/20 R0: 0.88
10/25/20 R0: 0.83
10/18/20 R0: 0.86
10/11/20 R0: 0.9
10/4/20 R0: 0.93
9/27/20 R0: 0.91
9/20/20 R0: 0.99
9/13/20 R0: 1.1
9/6/20 R0: 1.13
8/30/20 R0: 1.12
8/23/20 R0: 1.06
8/16/20 R0: 1.05
8/9/20 R0: 1.11
8/2/20 R0: 1.15
7/26/20 R0: 1.32
7/19/20 R0: 1.32
7/12/20 R0: 1.21
7/5/20 R0: 1.21
6/28/20 R0: 1.32
6/21/20 R0: 1.23
6/14/20 R0: 1.12
6/7/20 R0: 1.28
5/31/20 R0: 1.21
5/24/20 R0: 1.5
5/17/20 R0: 1.15
5/10/20 R0: 1.68
5/3/20 R0: 1.42
4/26/20 R0: 1.22
4/19/20 R0: 1.49
4/12/20 R0: 2.19
4/5/20 R0: 4.08
3/29/20 R0: 0.0
3/22/20 R0: 0.0
3/15/20 R0: 0.0
3/8/20 R0: 0.0
3/1/20 R0: 0.0
2/23/20 R0: 0.0
2/16/20 R0: 0.0
2/9/20 R0: 0.0
2/2/20 R0: 0.0

关于R0值

上表中的R0, 来自英文 basic re-pR0duction number, 最早定义于1952年。 现代医学用它来衡量一个传染病有多强的传染能力。R0的通俗解释就是按照平均数来讲, 一个传染病人在患病期间一共传染了多少人, 前提是没有外界干预。


平均传染人数被分解成两个参数, 一个是在单位时间内, 一个传染病人按平均传染了多少人, 另外一个参数是按照平均计算一个传染病人平均得病时间(多少个时间单位), 两者相乘的值就是这个R0.


1是R0的一个重要临界点值.


如果R0是1, 则患传染病的总人数是一定的, 一个人病好了的时候, 又增加一个新病患, 这样的传染病一般都是地方传染病, 用现代的医疗技术,治好一人, 总患病人数就少一个, 应该说是可控的。


如果R0小于1, 就算是没有人为干预,得这个传染病的人数在下个时间单位比当前的时间单位自然地减少, 过一段时间这个传染病将会消失。


如果R0大于1,传染病以指数方式散布。 但是不会永远持续,因为要么全部被团灭,没有健康的人了。要么有些人病愈后产生免疫力。

国家基本数据


印度国家的基本数据

India

国家: India


人口: 1380004385


面积: 2973190平方公里


平均年龄: 28岁


城市化比例: 35%


印度国家的基本数据排名

印度人口总数排在世界第:2位,


印度面积总数排在世界第:7位,


印度平均年龄排在世界第:112位,


印度城市化率排在世界第:179位,


印度人口占全世界人口的: 17.70%。

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