OE的问题,在数学上叫做过拟合.
回答: 对历史的分析是长处,机械地拿历史当数学公式做代数题是问题。 由 walkalong 于 2021-06-13 5:46
在统计学中,过拟合(英语:overfitting,或称拟合过度)是指过于紧密或精确地匹配特定数据集,以致于无法良好地拟合其他数据或预测未来的观察结果的现象后果
过拟合最显著的后果就是在验证集上的效果很差;其他后果罗列如下:[5]相较拟合恰当的模型而言,拟合过度的模型倾向于从验证集的每个样本中获取更多信息;收集这些不必要的信息可能代价是高昂的,或者具有错误倾向的。当这些信息需要人工观察或者标注时,这种代价尤其明显。
拟合过度的复杂模型相较简单模型的可移植性更差。极端地说,一元线性回归模型可移植性非常好,甚至,但凡必要时,甚至可以用徒手进行计算。另一方面,极端复杂的模型只能在原始数据集上复现,这给模型的重用和理论研究的复现带来了困难。
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